Beispielklausur MIS WS 18/19 PDF

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Vorlesung Mehrsprachige Informationssysteme

Klausur xx

Name: ________________________

Studiengang:

Matrikelnummer: ________________

Semester: _________

Aufgabe Aufgabe 1: Sprachidentifikation Aufgabe 2: Cranfield Paradigma Aufgabe 3: Kullback-Leibler

max. Punkte 10 10 10

Aufgabe 4: Stemming Aufgabe 5: Eigennamenerkennung Aufgabe 6: CLEF

10 10 10

Gestrichene Aufgabe

60 -10

Summe

50

_____

erreichte Punkte

Note:

Sie können eine Aufgabe streichen. Wir bitten Sie, dies deutlich zu kennzeichnen. Sollten Sie darauf verzichten, streichen wir eine Aufgabe nach dem Zufallsprinzip.

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Vorlesung Mehrsprachige Informationssysteme

Aufgabe 1 (10 Punkte) Welche Herausforderungen bestehen bei der automatischen Sprachidentifikation von Texten in mehreren Sprachen? Erläutern Sie die Auswirkungen wichtiger Design-Entscheidungen für solche Systeme?

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Vorlesung Mehrsprachige Informationssysteme

Aufgabe 2

(10 Punkte)

Zwei der wichtigsten potentiellen Einwände gegen die Reliabilität des Cranfield Paradigmas können sich auch auf die benutzerorientierte Evaluierung von Information Retrieval Systemen auswirken. Erläutern Sie wie.

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Vorlesung Mehrsprachige Informationssysteme

Aufgabe 3 (10 Punkte) Wofür kann die Kullback-Leibler (KL) Divergenz eingesetzt werden und welche Vorteile hat sie?

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Vorlesung Mehrsprachige Informationssysteme

Aufgabe 4

(10 Punkte)

Zeigen Sie die verschiedenen Typen von Stemming-Werkezeugen auf und fokussieren Sie dabei auf die Herausforderungen, die durch die Multilingualität hinzukommen. Geben Sie Beispiele.

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Vorlesung Mehrsprachige Informationssysteme

Aufgabe 5

(10 Punkte)

Erläutern Sie die Unterschiede der wichtigsten Ansätze für die Eigennamenerkennung und rücken Sie die Mehrsprachigkeit in den Vordergrund.

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Aufgabe 6

Vorlesung Mehrsprachige Informationssysteme

(10 Punkte)

Beschreiben Sie die wesentlichen Bestandteile einer CLEF-Evaluierung und stellen Sie die durch die Mehrsprachigkeit bedingten Besonderheiten heraus.

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