Ejercicio 12 Ey P - Ensayos experimentales para predecir el tiempo, con ecuaciones de regrecion PDF

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Reporte Nombre: Casandra Michelle Rivas Najera Matrícula: 2808459 Nombre del curso: Estadística y Nombre del profesor: pronósticos para la toma de Cruz Evelia decisiones Módulo: 3 Actividad: Ejercicio 12 Fecha: 16/10/2018 Bibliografía: Hanke, J. E. y Wichern, D. W. (2010). Pronósticos en los negocio...

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Reporte

Nombre: Casandra Michelle Rivas Najera

Matrícula: 2808459

Nombre del curso: Estadística y

Nombre del profesor:

pronósticos para la toma de

Cruz Evelia

decisiones Módulo: 3 Actividad: Ejercicio 12 Fecha: 16/10/2018 Bibliografía: Hanke, J. E. y Wichern, D. W. (2010). Pronósticos en los negocios (9a ed.). México: Pearson educación. ISBN: 9786074427004 Objetivo: Obtener e interpretar la ecuación de regresión múltiple. Procedimiento: Analizar y responder lo que se pida. Resultados: 1. Se llevó a cabo un conjunto de ensayos experimentales para determinar una forma de predecir el tiempo de cocimiento en minutos (Y) a varios niveles de amplitud del horno, (pies, X1) y temperatura de cocción (grados Celsius, X2). Los datos obtenidos fueron registrados como se muestra a continuación: Tiempo de Cocimiento Y 6.40 15.05 18.75 30.25 44.85 48.94 51.55 61.50 100.44 111.42

Niveles de amplitud del horno, pies X1 1.32 2.69 3.56 4.41 5.35 6.20 7.12 8.87 9.80 10.65

a. Estima la ecuación de regresión múltiple.

Temperatura en grados C X2 1.15 3.40 4.10 8.75 14.82 15.15 15.32 18.18 35.19 40.40

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Y = 0.579987894646706 + 2.71223757935608 X1 + 2.04970748702255 X2

b. Interpreta los coeficientes individuales de la ecuación de regresión lineal múltiple considerando el contexto del problema. Por cada unidad adicional de tiempo de cocimiento el nivel de amplitud del horno aumenta 2.71. Por cada unidad adicional de temperatura en X2 el tiempo de cocimiento se incrementa 2.049.

c. Pronostica el tiempo de cocimiento cuando el nivel de amplitud del horno es de 5 pies y la temperatura de cocción es de 20 grados Celsius. Y = 0.579987894646706 + 2.71223757935608 (5) + 2.04970748702255 (20) R: 55.1349

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2. El supervisor de una empresa está examinando la relación existente entre la calificación que obtiene un empleado en una prueba de aptitud, su experiencia previa y el éxito en el trabajo. Se estudia y se pondera la experiencia de un empleado en trabajos anteriores y se obtiene una calificación entre 2 y 12. La medida del éxito en el empleo se basa en un sistema de puntuación que incluye producción total y eficiencia, con valor máximo posible de 50. El supervisor tomó una muestra de seis empleados con menos de un año de antigüedad y obtuvo lo siguiente: X1 Y Evaluación del Resultado de la desempeño prueba de aptitud 28 33 21 40 38 46

74 87 69 93 71 97

X2 Experiencia en trabajos anteriores (años) 5 11 4 9 7 10

a. Escribe la ecuación de regresión múltiple. Y = -3.35777923086356 + 0.359720462626181 X1 + 1.07660713555928 X2

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b. Interpreta los coeficientes individuales de la ecuación de regresión lineal múltiple, considerando el contexto del problema. Por cada unidad adicional de la evaluación de desempeño el resultado de la aptitud aumenta 0.359. Por cada unidad adicional de experiencia la evaluación de desempeño aumenta 1.07. c. Si un empleado obtuvo 83 puntos en la prueba de aptitud y tenía una experiencia en trabajos anteriores de 7 años ¿qué evaluación de desempeño puede esperar? Y = -3.35777923086356 + 0.359720462626181 (83) + 1.07660713555928 (7) 34.0336...