Ejercicios estadistica DISTRIBUCIÓN DISCRETA BINOMIAL PDF

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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUILFACULTAD DE CIENCIAS QUIMICASQUÍMICA Y FARMACIAESTADÍSTICADistribuciones Discretas Realizar tres ejemplos de cada distribución en mención.Distribución Binomial La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. ...

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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL FACULTAD DE CIENCIAS QUIMICAS QUÍMICA Y FARMACIA ESTADÍSTICA

Distribuciones Discretas Realizar tres ejemplos de cada distribución en mención. Distribución Binomial

1. La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leído. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura: ¿Cuál es la probabilidad de que en el grupo hayan leído la novela 2 personas?

¿Y cómo máxi mo 2?

2. Un agente de seguros vende pólizas a cinco personas de la misma edad y que disfrutan de buena salud. Según las tablas actuales, la probabilidad de que una persona en estas condiciones viva 30 años o más es 2/3. Hállese la probabilidad de que, transcurridos 30 años, vivan: 

Las Cincos personas





Al menos tres personas

Exactamente dos personas

3. Se lanza una moneda cuatro veces. Calcular la probabilidad de que salgan más caras que cruces.

Distribución hipergeométrica 1. Supongamos la extracción aleatoria de 8 elementos de un conjunto formado por 40 elementos totales (cartas baraja española) de los cuales 10 son del tipo A (salir oro) y 30 son del tipo complementario (no salir oro). Si realizamos las extracciones sin devolver los elementos extraídos y llamamos X al número de elementos del tipo A (oros obtenidos) que extraemos en las 8 cartas; X seguirá una distribución hipergeométrica de parámetros 40 , 8 , 10/40.H(40,8,0,25). Para calcular la probabilidad de obtener 4 oros:

2. De cada 20 piezas fabricadas por una máquina, hay 2 que son defectuosas. Para realizar un control de calidad, se observan 15 elementos y se rechaza el lote si hay alguna que sea defectuoso. Vamos a calcular la probabilidad de que el lote sea rechazado.

3. Para evitar que lo descubran en la aduana, un viajero ha colocado 6 tabletas de narcóticos en una botella que contiene 9 píldoras de vitamina que son similares en apariencia. Si el oficial de la aduana selecciona 3 tabletas aleatoriamente para analizarlas. ¿Cuál es la probabilidad de que el viajero sea arrestado por posesión de narcóticos?

Distribución Poisson 1. La veterinaria de Jorge recibe un promedio de μ = 4 pacientes por día. Sabiendo que el número de pacientes que llegan en un día sigue una distribución de Poisson, calcular: a) la probabilidad de que lleguen 3 pacientes en un día. Primero definimos nuestra variable aleatoria: X = número de pacientes que llegan en un día. Además, nos indican que esta variable aleatoria X sigue una distribución de Poisson, entonces podemos aplicar la fórmula:

Calculamos la probabilidad de que lleguen 3 pacientes en un día, es decir, f(3). Además, el enunciado nos indica que llegan en promedio 4 pacientes por día, es decir, μ = 4.

La probabilidad de que lleguen 3 pacientes en un día es de 0,1954 o 19,54 % b) la probabilidad de que lleguen 5 pacientes en un día. Calculamos la probabilidad de que lleguen 5 pacientes en un día, es decir, f(5). Además, el enunciado nos indica que el enunciado que llegan en promedio 4 pacientes por día, es decir, μ = 4.

La probabilidad de que lleguen 5 pacientes en un día es de 0,1563 o 15,63 %.

2. En los últimos 600 años se han producido 12 grandes terremotos en España. Determine la probabilidad de que se produzcan 2 años en los próximos 25 años. El suceso que vamos a estudiar es: los grandes terremotos en España.La probabilidad de que tenga lugar este suceso será:

Por lo tanto:

Leyendo atentamente ele enunciado llegamos a la conclusión de que se trata de una distribución de Poisson de parámetro Pois (0.5) X= número de terremotos importantes que tienen lugar en España

1. Si un banco recibe en promedio 6 cheques sin fondo por día, ¿cuáles son las probabilidades de que reciba, a) cuatro cheques sin fondo en un día dado, b) 10 cheques sin fondos en cualquiera de dos días consecutivos? a) x = variable que nos define el número de cheques sin fondo que llegan al banco en un día cualquiera = 0, 1, 2, 3, .. l = 6 cheques sin fondo por día e = 2.718

x= variable que nos define el número de cheques sin fondo que llegan al banco en dos días consecutivos = 0, 1, 2, 3, ....  = 6 x 2 = 12 cheques sin fondo en promedio que llegan al banco en dos días consecutivos Nota:  siempre debe de estar en función de x siempre o dicho de otra forma, debe “hablar” de lo mismo que x....