Informe 9- Informatica PDF

Title Informe 9- Informatica
Author Max Luis Flores Velasquez
Course INFORMÁTICA II
Institution Universidad de San Martín de Porres
Pages 9
File Size 392.4 KB
File Type PDF
Total Downloads 82
Total Views 190

Summary

Asignatura de InformáticaQuinto ciclo Semestre Académico 2020-IITarea 9: "SOFTWARE ESTADÍSTICO 01 (SPSS)”IntegrantesDíaz Velásquez Fernanda del Milagro DNI 70834210Elespurù Reategui Robert Josué DNI 73768467Espinola Inga Diana Katherine DNI 77438667Estela Zamora Edwin DNI 76809410Flores Vel...


Description

Asignatura de Informática Quinto ciclo

Semestre Académico 2020-II

Tarea 9: "SOFTWARE ESTADÍSTICO 01 (SPSS)” Integrantes

Díaz Velásquez Fernanda del Milagro Elespurù Reategui Robert Josué Espinola Inga Diana Katherine Estela Zamora Edwin Flores Velásquez Max Luis Gallardo Vásquez Hitamar Lisseth

Docente Vidaurre Flores Miguel

Chiclayo – Perú 08 de octubre del 2020

DNI 70834210 DNI 73768467 DNI 77438667 DNI 76809410 DNI 72175774 DNI 73621646

CONTENIDO INTRODUCCIÓN .......................................................................................................................3 OBJETIVO DE APRENDIZAJE ..............................................................................................4 MARCO TEÓRICO ...................................................................................................................5 CUESTIONARIO .......................................................................................................................6 1.

¿Qué es SPSS y su utilidad en el campo de la salud? .......................................6

2.

¿Qué es una variable?, ¿Qué es un caso? Mencione 2 ejemplos. ..................6

3. Realizar un listado de 5 variables y clasifíquelas según su naturaleza (cualitativas o cuantitativas) y escala de medida (nominal, ordinal o escala). ....6 4. ¿Qué es una escala de Likert?, además plantear 3 ejemplos orientados al área de salud. .......................................................................................................................7 CONCLUSIONES......................................................................................................................8

INTRODUCCIÓN En la actualidad los profesionales de las diferentes áreas, universitarios y empresarios necesitan aplicar un sowftware con análisis estadístico. Es por esto que se recomienda el Software Estadistico 01 (SPSS), el cual facilita la recogida y organización de los datos, posibilita conocer si se han cumplido con las hipótesis del trabajo, facilita la toma de decisiones permitiendo adoptar la mejor estrategia. Ademas por si fuera poco este programa tiene múltiples usos como: cálculos estadísticos; análisis descriptivos e inferenciales, multitud de gráficos, correlaciones, series temporales, entre otros

OBJETIVO DE APRENDIZAJE Conoce conceptos básicos de SPSS y las variables.

MARCO TEÓRICO Software IBM SPSS Ofrece análisis estadístico avanzado, una vasta biblioteca de algoritmos de machine learning, análisis de texto, extensibilidad de código abierto, integración con big data e implementación continua en las aplicaciones. Su facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad hacen que IBM SPSS sea accesible para los usuarios con todos los niveles de habilidades y los proyectos conjuntos de todos los tamaños y complejidad, para ayudarle a usted y a su organización a encontrar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y minimizar el riesgo. (1) Variable estadística Es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a adquirir diferentes valores. Por ejemplo, el color de pelo, las notas de un examen, el sexo o la estatura de una persona, son variables estadísticas. Tipos de variables estadística La variable estadística, de acuerdo con las características que la definen, puede ser cualitativa o cuantitativa.  Variable cualitativa Son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculadas con números, sino que son clasificadas con palabra. Se divide en:  Cualitativa nominal: aquellas variables que no siguen ningún orden en específico.  Cualitativa ordinal: aquellas que siguen un orden o jerarquía.  Cualitativa binaria: variables que permiten tan solo dos resultados.  Variable cuantitativa Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse o medirse a través de números. Se divide en:  Cuantitativa discreta: aquella variable que utiliza valores enteros y no finitos.  Cuantitativa continúa: aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos, y suele caracterizarse por utilizar valores decimales. (2)

CUESTIONARIO 1. ¿Qué es SPSS y su utilidad en el campo de la salud? SPSS es un formato que ofrece IBM para un análisis completo, es decir es un software estadístico, que en el campo de la salud nos sirve para cuantificar la información que nos proporciona un conjunto de pacientes. Es el acrónimo de Producto de Estadística y Solución de Servicio. SPSS es un software popular entre los usuarios de Windows, es utilizado para realizar la captura y análisis de datos para crear tablas y gráficas con data compleja. El SPSS es conocido por su capacidad de gestionar grandes volúmenes de datos y es capaz de llevar a cabo análisis de texto entre otros formatos más. La aplicación de un enfoque estadístico es actualmente una necesidad en la investigación y en la práctica de las disciplinas relacionadas con la salud. (3) 2. ¿Qué es una variable?, ¿Qué es un caso? Mencione 2 ejemplos. Un caso se refiere a una situación, suceso, acontecimiento, conjunto de circunstancias que se desea estudiar Ejemplo: ● Evaluación de la definición de caso probable de dengue clásico durante el brote de dengue en Lima ● Primer caso de enfermedad de Chagas aguda en la Selva Central del Perú: investigación de colaterales, vectores y reservorios Una variable es cualquier característica y propiedad cuantitativa o cualitativa de un objeto o fenómeno que adquieren distintos valores, o sea, varían respecto a las unidades de observación. Ejemplo: ● Género ● Peso (4) 3. Realizar un listado de 5 variables y clasifíquelas según su naturaleza (cualitativas o cuantitativas) y escala de medida (nominal, ordinal o escala). Variables Los 3 primeros puestos de la promoción Mujer Número de Niños en un hospital Temperatura Ciudades (5)

Naturaleza Cualitativa

Escala de medida Ordinal

Cualitativa Cuantitativa

Nominal Discreta

Cuantitativa Cuantitativa

Intervalo Continua

4. ¿Qué es una escala de Likert?, además plantear 3 ejemplos orientados al área de salud. Escala de Likert La escala de Likert es un modelo de medición utilizado por los investigadores con el objetivo de evaluar la opinión y actitudes de las personas. Es ideal para medir reacciones, actitudes y comportamientos de una persona, la particularidad de una escala de Likert con una encuesta de SI y NO, esta puede calificar las respuestas. Se le da ese nombre a la escala por el psicólogo Rensis Likert, quién fue el participe de este tipo de encuestas con un formato capaz de calificar las respuestas con valores de rango sea buenos o malos. Como toda investigación que busca medir la satisfacción del cliente, la Escala Likert debe ser activada después de cualquier tipo de interacción del consumidor con una empresa. El cliente será invitado a responder un cuestionario y así se aplicará la metodología. Ventaja La tabla de clasificación propuesta por Likert permite medir nivel de concordancia para la persona cuestionada de un modo más específico. Utilizando más opciones de calificación como parcialmente o totalmente, en vez de solo decir estoy de acuerdo y desacuerdo. Desventaja La Escala de Likert como vemos presentan varias opciones de selección de respuesta para el cuestionado, hace que entre en discrepancia con las variadas opciones que tiene para responder que dificultad su análisis inmediato de lo que desea marcar. (6)

CONCLUSIONES En resumen, considerando la capacidad de SPSS para manejar grandes bases de datos y la interfaz simple para la mayoría de los análisis, SPSS es uno de los programas estadísticos más famosos. Ademas ofrece funcionalidades básicas como: frecuencias, tablas cruzadas, comparación de media, regresión lineal, fiabilidad, reordenamiento de datos, pruebas no paramétricas, factor de análisis, entre otras características.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. Integre Big Data con IBM SPSS software [Internet]. IBM. 2020 [citado 3 diciembre 2020]. Disponible en: https://www.ibm.com/pees/analytics/spss-statistics-software 2. Variable estadística [Internet]. Enciclopedia de Economía. 2020 [citado 3 diciembre 2020]. Disponible en: https://enciclopediaeconomica.com/variable-estadistica/ 3. Programa

SPSS.

Florida;

2016.

Diponible

en:

https://www.um.es/docencia/pguardio/documentos/spss_1.pdf 4. Castro M. Variables en medicina. Rev. Med. Clin. CONDES [Internet]. 2019 [Citado el 30 de noviembre del 2020]; 30(1): p. 50-65. Disponible en:

https://www.elsevier.es/es-revista-revistamedica-clinica-las-condes-

202- estadisticas-S0716864019300045 5. QuestionPro. ¿Qué es la escala de Likert y cómo utilizarla? [Internet]. Consultado 01 de diciembre 2020. Disponible en: https://www.questionpro.com/blog/es/que-es-la-escala-de-likert-y-comoutilizarla/ 6. Escala de Likert ¿Qué es? [Internet]. Consultado 01 de diciembre 2020. Disponible en: https://satisfacciondelcliente.com/escala-likert/...


Similar Free PDFs