Kurtoza i Testy normalności rozkładu PDF

Preview

Summary

Statystyka...

Description

Kurtoza (I) • Jest miarą stopnia skupienia wyników wokół wartości centralnej • Wprzypadkurozkładunormalnego jej wartość wynosi „0” • Jeżeli kurtoza jest większa od zera mamy do czynienia z rozkładem leptokurtycznym, gdzie stopień koncentracji wokół wartości centralnej jest znaczny

Kurtoza (II)

Kurtoza (III) • Jeżeli kurtoza jest mniejsza od zera mamy do czynienia z rozkładem platykurtycznym, gdzie stopień koncentracji wokół wartości centralnej jest niewielki

Kurtoza (IV)

Obliczanie skośności i kurtozy (I)

Obliczanie skośności i kurtozy (II)

Obliczanie skośności i kurtozy (III) Kiedy kurtoza i/lub skośność odstają od normy?

Obliczanie skośności i kurtozy (IV) Skośność: 0,853 / 0,374 = 2,28 OBLICZANIE „NORMALNOŚCI” (jedna z metod) – np. dla skośności •Dzielimy wynik skośności przez błąd standardowy skośności •Jeżeli wynik jest większy od „2” lub mniejszy od „-2” możemy uznać, że rozkład odstaje od normalnego (analogicznie dla kurtozy)

Obliczanie skośności i kurtozy (V) • Inna opcja W oknie EKSPLORACJA wartości skośności i kurtozy są obliczane automatycznie. Testy statystyczne badające normalność rozkładu włączamy w oknie WYKRESY

Obliczanie skośności i kurtozy (VI)

Testy normalności rozkładu (I) • Test Kołmogorowa-Smirnowa – Grupy większe niż 100 osób • Test Shapiro-Wilka – Grupy mniejsze niż 100 osób

Testy normalności rozkładu (II) • N=40 Shapiro-Wilk: W (40) = 0,843; p...