PEC 2 modelo - Ejemplo PAC PDF

Title PEC 2 modelo - Ejemplo PAC
Author aida cámara
Course Técnicas de documentación para la investigación
Institution Universitat Oberta de Catalunya
Pages 5
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Summary

Ejemplo PAC...


Description

TÉCNICASDEDOCUMENTACIÓNPARALAINVESTIGACIÓN–PEC2 Alumna/o:XXX 

Pregunta 4 La URL de mi grupo de Mendeley es la siguiente: https://www.mendeley.com/community/pec_2_modelo/documents/

Pregunta 5 El tema que he escogido para esta PEC 2 es el uso de la terapia cognitivoconductual en el tratamiento de la fibromialgia pero descartando técnicas relacionadas con el mindfulness. He querido añadir esta segunda parte para poder practicar más con los operadores lógicos.

Pregunta 6 En la captura de pantalla que veis os muestrola búsqueda definitivacon Dialnet y, a continuación, os explicola estrategia de búsquedaque seguí, teniendo presentela información que nos proporciona lamismapágina sobre el uso de operadores lógicos.

En primer lugar, teniendo en cuenta que existe la complicación de cómo los diferentes documentos nombran la terapia cognitivo-conductual, hicimos diferentes pruebas, por ejemplo, con guión separando las dos palabras y sin guión. Así, analizando los resultados que nos proporcionaba cada búsqueda, llegamos a la conclusión de que los artículos que eran de nuestro interés no utilizaban el guión. Por otra parte, hay documentos que hablan de terapia "cognitivo" y "cognitiva". Por esta razón, decidimos utilizar el truncamiento a esta palabra (cognitiv*) con el objetivo de recuperar todos sus derivados, ya que las dos opciones pueden recuperar documentos interesantes para nuestro objetivo.

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TÉCNICASDEDOCUMENTACIÓNPARALAINVESTIGACIÓN–PEC2 Alumna/o:XXX  A continuación, con la intención de eliminar de los resultados aquellos documentos que estuvieran relacionados con el "mindfulness", utilizamos dos estrategias. El operador NOT para evitar los resultados que contuvieran el término "mindfulness". En segundo lugar, como puede verse en la captura de pantalla, aprovechamos que este motor de búsqueda nos permite utilizar los paréntesis para combinar los operadores y delimitar la búsqueda correctamente. Finalmente, teniendo en cuenta que hemos realizado la búsqueda en castellano, hemos utilizadoel filtro de idiomapara seleccionar los resultados en estalengua y también hemos aplicado el filtro de rango de años(2010-2019) para obtener los documentos más recientes publicados en relación con esta temática. Como resultado,obtuvimos 11 documentos de los que elegimos dos paraañadir la referencia bibliográfica. Hemos realizado automáticamente con Mendeley su referencia bibliográficaen formato APA.El resultado es el siguiente: Ortega Pardo, J. (2012). Tratamiento cognitivo-conductual protocolizado y en grupo, para la fibromialgia: aplicación en contexto hospitalario. Universidad Nacional de Educación a Distancia. Recuperado de http://e-spacio.uned.es/fez/view/tesisuned:Psicologia-Jortega Masalan, A., Río, C., Yánez, C., Araya, A. X., i Molina, Y. (2018). Intervención cognitivoconductual para trastornos del sueño en adultos mayores. Enfermería universitaria, 15(1), 6-16. https://doi.org/10.22201/eneo.23958421e.2018.1.62901

Pregunta 7 En comparación con otros motores de búsqueda, Google Scholar, a pesar de utilizar la opción de búsqueda avanzada que nos proporciona el menú que podemos encontrar arriba a la izquierda,recupera una gran cantidad de documentos.En este caso, el mismo sistema nos indica qué campos debemos llenar con el objetivo de hacer una búsqueda más precisa. Sin embargo, decidimos consultar un manual disponible en Internet sobre el uso de operadores lógicos que hace Google y, de este modo, hemos mejorado los resultados obtenidos. En la captura de pantalla número 1 se puede observar observar quela búsquedanos proporcionóinicialmente418 documentos, utilizandolos mismos términosque utilizamos conDialnet.Esta incluye, por tanto, la Terapia cognitivo conductual y la fibromialgia pero excluyendo los documentos relacionados con mindfulness. Otro requisito de la búsqueda de Dialnet fue que seleccionamos sólo documentos publicados entre los años 2010 y 2019. En este caso, sin embargo, es evidente queel filtro temporal es muy importante para reducir la búsquedaporque si utilizamosel menú que ve a la izquierda de la imagen, en el momento en que seleccionamos sólo artículos desde el año 2018, el número de resultados se reduce significativamente (como puede apreciarse en la captura 2). Dicho esto, en definitiva, la estrategia empleada, fue utilizar las comillas para delimitar la expresión "Terapia cognitivo conductual", también utilizamos el guión pegado a la palabra "mindfulness" para eliminar todos los documentos en los que aparecía este término y, finalmente, como estrategia específica de Google Scholar, pedimos al motor de búsqueda que las palabras aparecieron obligatoriamente en el título del documento. De este modo, pretendemos rescatar sólo aquellos documentos en los que podemos obtener una información centrada 2



TÉCNICASDEDOCUMENTACIÓNPARALAINVESTIGACIÓN–PEC2 Alumna/o:XXX  verdaderamente en el uso de este tipo de tratamiento en esta enfermedad concreta. El resultado es que, con estos requisitos, obtuvimos 4 documentos publicados entre los años 2010 y 2019 (captura 3). Captura 1.



Captura 2.



Captura 3. 

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TÉCNICASDEDOCUMENTACIÓNPARALAINVESTIGACIÓN–PEC2 Alumna/o:XXX  A continuación, seleccionamos cinco documentos y los exportamos a nuestro grupo de Mendeley y seleccionamos dos de estos documentos para crear automáticamente su referencia bibliográfica con Mendeley.Este es el resultado: Martínez, M. P., Miró, E., y Sánchez, A. I. (2016). Beneficios clínicos globales de la terapia cognitivo conductual para el insomnio y de la terapia basada en conciencia plena aplicadas a la fibromialgia: revisión sistemática y metaanálisis. Psicología conductual = Behavioral psychology: Revista internacional de psicología clínica y de la salud, 24(3), 459-480. Recuperado de https://www.behavioralpsycho.com/producto/beneficios-clinicos-globales-de-laterapia-cognitivo-conductual-para-el-insomnio-y-de-la-terapia-basada-enconciencia-plena-aplicadas-a-la-fibromialgia-revision-sistematica-y-metaanalisis/ Pérez-Velasco, M., y Peñacoba-Puente, C. (2015). Autoeficacia y automanejo de los hábitos saludables en fibromialgia. Enfermería Clínica, 25(3), 133-137. https://doi.org/10.1016/j.enfcli.2015.02.001

Pregunta 9 Para empezar con la valoración de mi experiencia con Dialnet, me gustaría comentar que este motor de búsqueda tiene un par de características que lo hacen atractivo. Desde mi punto de vista, tiene una interfaz muy intuitiva, prueba de ello es que proporciona en la vertical izquierda un menú que resulta muy práctico para que en todo momento mostrándote los filtros que estás utilizando. También me resulta muy útil el hecho de que especifica entre paréntesis cuantos documentos puedes encontrar dentro de cada una de estas categorías sin necesidad de seleccionar uno por uno. El segundo punto a favor es que una vez aprendes el uso que hace de los operadores lógicos, estos son sencillos de utilizar. En este sentido, quisiera destacar la importancia del uso de los paréntesis para combinar correctamente los operadores de unión e intersección. Sin embargo, y a pesar de las posibilidades que el buscador nos ofrece de utilizar truncamientos para encontrar derivados de los términos, etc., cuando hago una búsqueda en Dialnet no puedo evitar tener siempre la sensación de que estoy dejando de utilizar alguna palabra clave y que, por tanto, es posible que no esté recuperando todos los documentos que podrían ser interesantes para mi trabajo de investigación. Sin embargo, me gustaría destacar que con Dialnet siempre se encuentra una cantidad asequible de documentos y esto puede ser interesante según los objetivos de búsqueda que tenga cada uno. En este caso, por ejemplo, si recupero 11 artículos, puedo ir uno por uno y decidir si se ajustan o no a mis intereses. Además, nos proporciona información adicional muy interesante como, por ejemplo, si tenemos disponible o no el texto completo o qué tipo de documento es (gracias al icono que aparece en la parte inferior derecha de cada uno de los documentos). Por lo tanto es rápido, intuitivo y fácil de usar. Finalmente, quisiera hacer referencia a la calidad de los documentos que puedes obtener con Dialnet, teniendo en cuenta que recupera documentos que son tesis doctorales o artículos de revistas reconocidas (en el campo de la psicología, en este caso, ya que Dialnet es un base de datos multidisciplinaria) y que, por tanto, 4



TÉCNICASDEDOCUMENTACIÓNPARALAINVESTIGACIÓN–PEC2 Alumna/o:XXX  presuponemos que la información que recuperamos ha pasado por unos controles bastante significativos que son garantía de su calidad. En este ejercicio hemos descubierto otro motor de búsqueda muy diferente de Dialnet: Google Scholar. La primera impresión sobre esta herramienta es que me resultó muy básica. Estéticamente es muy parecido a la web de Google que estamos tan acostumbrados a utilizar y, de primeras, parece muy sencillo su uso. Sin embargo, rápidamente te das cuenta que es fundamental utilizar la opción de "búsqueda avanzada" porque la cantidad de resultados que recupera es, podemos decir, estratosférica. Esto, en mi opinión, es tan dañino como no recuperar ningún documento, así es hice varias pruebas con la búsqueda avanzada y me documenté sobre el uso que este motor hace de los operadores lógicos. En realidad, me di cuenta que lo que le pides a la búsqueda avanzada luego lo transforma automáticamente en operadores lógicos (por ejemplo, si pones que no contenga la palabra "mindfulness", automáticamente aparece un guión pegado a la palabra que realiza esta función ). La principal dificultad de este buscador es acotar la búsqueda que realizas debido a la inmensa cantidad de documentos que es capaz de recuperar. Por ello considero fundamental utilizar filtros como el que nos indica que las palabras clave deben aparecer nombre es el título o el filtro temporal. En cualquier caso, debo decir que, personalmente, el tipo de búsqueda que hago con Dialnet y lo que hago con Google Scholar me resulta muy parecido. Si lo comparamos con otros motores que utilizamos en la PEC 1, sigo pensando que el uso de tesauros es una gran ventaja que se echa de menos porque no me resulta fácil traducir el "lenguaje natural" en los términos de búsqueda más adecuados para mi objetivo. Por último, me gustaría terminar haciendo un breve apunte sobre la facilidad de exportar documentos a Mendeley desde los dos motores de búsqueda. Tanto el plug-in de Word como el Web Importer funcionan muy bien y para una persona como yo, que nunca había escuchado hablar de Mendeley, (Y que ahora me parece una herramienta muy interesante), creo que es un gran adelanto a tener en cuenta a partir de ahora.

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