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Alejandro Batlle

TEMA 11. EJEMPLOS PRECIOS HEDÓNICOS

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1. Efectos Económicos del Cambio Climático en la Agricultura de Túnez y España Recordamos que los métodos indirectos son tres: -

Coste-viaje Coste producción Métodos hedónicos

Balti, N. y A. Garrido (2003). La agricultura es sensible a los cambios climáticos, pero también se adapta a ellos. Está amenazada por los efectos del cambio climático. El aumento de la temperatura generará sequías, degradación del suelo y menor disponibilidad de agua. El clima determina en parte el valor de la tierra, del suelo. El valor de la tierra será aquel según la productividad que se pueda extraer. Entonces, el clima puede influir en el valor del suelo. El aumento de las temperaturas por el cambio climático, en muchas zonas de España generará sequias que provocaran la degradación del suelo y se traduce en pérdida de productividad. Impacto sobre los márgenes netos en 23 regiones de Túnez y sobre los precios de la tierra agrícola en secano y regadío en 50 provincias de España a. Metodología: El valor de la tierra proviene de la suma de los beneficios económicos que se obtienen proyectando su uso hacia el futuro. Los beneficios son sensibles a cambios en las condiciones de producción. Cualquier factor que afecte la productividad de la tierra será reflejado en su precio de mercado. La agricultura es uno de los dominios en que más se aplican los precios hedónicos por: - Efecto del clima sobre la productividad - Abundancia de datos b. Especificación del modelo: Se expresa por margen neto por hectárea (MNha) que es la diferencia entre los beneficios obtenidos y los costes de producción en una hectárea. Túnez: 𝑀𝑁ℎ𝑎 = 𝐶 + 𝛴 (𝑎𝑖𝑃𝑖 + 𝑏𝑖𝑃𝑖2 + 𝑐𝑖𝑇𝑖 + 𝑑𝑖𝑇𝑖2) + 𝑒𝑍 + 𝑓 El margen neto por hectárea depende de las variables:      

Pi = precipitaciones del mes i Ti = temperaturas del mes i Z = otras variables no climáticas C = constante f = término error ai, bi, ci, di, e son los coeficientes de las variables explicativas

Las variables al cuadrado representan una mayor afectación en la producción España:

Alejandro Batlle -

Igual que expresión anterior pero utilizando precios por hectárea (PTha)

c. Variables del modelo: Variable explicada: Túnez: 𝑀𝑁ℎ𝑎𝐴𝐺 = 𝛴 [(𝑃𝑦𝑖 𝑌𝑖 – 𝑃𝑥𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 )/𝑆𝑖 ] Donde:        

MNha = margen neto agrícola por hectárea A = año G = “Gouvernorat” Yi = producto del cultivo Pyi = precio del bien i Xij = cantidad del input comprado Pxij = precio del input j utilizado en la producción del bien i Si = superficie cultivada con el cultivo i en hectáreas

Para el caso de España las variables explicativas incluían variables ambientales como las climáticas, edáficas, de altimetría, y socioeconómicas. Variables explicativas: -

Densidad de población (nº habitantes/km2) para verificar el efecto del medio urbano sobre el valor de la tierra Medias de las variables climáticas: temperatura y precipitaciones Efecto estacional de estas variables Tipos de suelo (5) Altitud en m.s.n.m.

Para Túnez se agrega la variable nº tractores/ha para capturar el efecto de la tecnología y la variable distancia a núcleos urbanos para ver el efecto de la cercanía a las ciudades -

Variable temporalidad con variables ficticias, pero no fueron significativas y se sacaron del modelo

d. Resultados i. Túnez Especificación del modelo (ver ecuación). Definición de las variables (ver tabla 1) Resultados (ver tabla 2) La mayoría de las variables cuadráticas son significativas Precipitaciones de invierno son beneficiosas No son beneficiosas las altas temperaturas en verano o invierno Efecto positivo de temperaturas en primavera Variables ficticias son en general de signo positivo, excepto los años de sequía Variable altitud negativa

Alejandro Batlle Variable tecnología positiva Variable DM negativa

ii. España Especificación del modelo (ver ecuación) Resultados (ver tabla 3) Coeficiente densidad de población es positivo Altitud negativo Coeficiente de temperatura negativo para ene, mar y sep y positivo para ago Coeficiente de precipitaciones positivo en las 4 estaciones Coeficiente de la variable suelo negativo pero no significativo Coeficiente variable dicreg (0 para regadía y 1 para secano) es negativo Términos cuadráticos casi siempre significativos La mayoría de los coeficientes de las variables precipitaciones son positiv os

e. Simulación del cambio climático i. Túnez El cambio en la variable dependiente MNha se estima según la regresión ya especificada. Para cada “Governorat” entre 1990 y 1997, se analizan 2 escenarios (ver tabla 4), las hipótesis son las siguientes: o o o

Efectos serán diferenciados por regiones, al sur más fuerte por la escasez de agua Las adaptaciones privadas pueden reducir los impactos El impacto será negativo

Se estiman los márgenes netos en cada escenario y luego la variación de los márgenes netos (ver ecuación) Resultados (ver tabla 5) El cambio climático tendrá un impacto negativo en algunas zonas (interior excepto Sidi Bouzid) y positivo en otras (costeras excepto Sfax) Hay 2 áreas que se comportan de manera diferente, lo que indica que las regiones ricas en variedades de cultivo y donde los agricultores pueden elegir entre distintas actividades el cambio climático tendrá efectos menores incluso beneficiosos. El impacto a nivel país se muestra en la tabla 7 ii. España

Alejandro Batlle Las hipótesis son las siguientes: o o o

Efectos serán diferenciados por regiones, dependiendo de la disponibilidad de agua a sensibilidad dependerá del tipo de cultivo y su adaptación al recurso agua, lo que afectará el valor económico de la tierra y su precio Las adaptaciones privadas serán la clave para enfrentar el cambio climático

Se analizan los mismos 2 escenarios Se estiman el valor de la tierra en cada escenario y luego la variación del valor (ver ecuación) Resultados (ver tabla 6) El calentamiento tiene impactos diferenciados por regiones. Aquellas CC.AA. que tengan agricultores que pueden sustituir algunas actividades o cultivos por otras se podrán adaptar Impacto positivo al desplazarnos más al norte en el mediterráneo y negativo más al sur por la escasez de agua Ver conclusiones en tabla 7...