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MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

TEMA 12: Métodos Mixtos APUNTES

1. INTRODUCCIÓN Un método mixto es la unión o combinación de lo cualitativo con lo cuantitativo. La clave es obtener un conocimiento válido. Lo bueno es que son muy útiles en psicología, ya que hay muchos fenómenos que no se pueden explicar de una sola manera u otra, sino que necesitan de ambas perspectivas. Son diseños que recogen, analizan e interpretan datos tanto cuantitativos (objetividad, rigurosidad, muestras grandes) y cualitativos (profundización, visión global, estudio de los procesos) con el objetivo de llegar a entender un problema multidimensional.

Características de los Métodos Mixtos (son las mismas que los beneficios): 1. 2. 3. 4.

Problemas multidimensionales y complejos. Superar limitaciones metodológicas. Validez convergente. Transferencia de resultados a organismos oficiales.

Beneficios -

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Problemas multidimensionales y complejos Superar limitaciones metodológicas Validez convergente Transferencia de resultados a organismos oficiales

Desventajas -

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Costes y desarrollo temporal No siempre son adecuados Necesario tener equipos de investigación multidisciplinares Poco aceptados (aunque cada vez más)

2. ESCENARIOS METODOLÓGICOS ¿Cuándo aplicamos un método mixto?: 1. Cuando hay validez convergente entre datos cuantitativos y cualitativos. Es decir, cuando ambos datos van en la misma dirección y ver las similitudes y diferencias entre ellos. 2. Cuando hay validación de datos cuantitativos y se necesita profundización. Por ejemplo, hacer un cuestionario y que al final acabe con una pregunta abierta para profundizar. Es decir, complementamos la información cuantitativa con preguntas abiertas para profundizar. 1|Página

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3. Para obtener mayor información en un diseño experimental. El control en estos diseños es muy rígido, lo que hace que perdamos información. Entonces mediante el método mixto, incorporaríamos una entrevista para recuperar esa información perdida. 4. Para explicar relaciones en investigaciones no experimentales cuantitativas. Se incorpora un método cualitativo para obtener más información en esa relación, así como poder ver cómo y por qué se ha dado esta relación. 5. En uso de datos cuantitativos para seleccionar participantes y procesos. Una vez se seleccionan los participantes y procesos, empleamos diseños cualitativos para el resto del diseño. 6. Para identificar las cuestiones de interés. En campos nuevos de investigación, como el mindfullness en la disminución del estrés, es mejor hacer un diseño mixto o cualitativo, pero no cuantitativo.

Las etapas de los Diseños Mixtos son: 1. Buscar información. Qué información se recoge como cualitativa y cómo cuantitativa. 2. Elección del método adaptado al problema de investigación y al tratamiento de los datos. 3. Análisis de datos siguiendo un formato común. Se puede dar: -

-

Fusión Diseño Triangular. Fusionar es tratar los datos cualitativos y cuantitativos como dos fuentes de información igualmente fiables y válida. Integración Diseño Integrado. La integración se da cuando yo voy a utilizar parte de los datos, por ejemplo, cuantitativos para ver resultados o conclusiones en los datos cualitativos, o viceversa. Es cuando unos datos justifican los datos del otro tipo. Conexión  Diseño Exploratorio y Explicativo. La conexión es cuando yo tengo un diseño predominantemente de un tipo, por ejemplo, cuantitativo y empleo distintos matices e información del otro tipo para complementar.

4. Cronograma y planificación, que es clave en los métodos mixtos, supone alto coste temporal y es posiblemente iterativo.

3. TIPOS A. Exploratorio: es lo contrario que el explicativo. Realizo un estudio cualitativo y utilizo mis hipótesis cuantitativas para ver si corroboran lo cualitativo. Se pone más información de cualitativa que cuantitativa. CUALITATIVO  CUANTITATIVO B. Explicativo: diseño mixto en el que yo tengo mi teoría e hipótesis a nivel cuantitativo, pero decido complementar con información cualitativa. Tenemos datos cuantitativos en los que identificamos las variables, después realizamos una profundización por medio de datos cualitativos, y, por último, realizo la interpretación general. Se pone más información cuantitativa que cualitativa. CUANTITATIVO  CUALITATIVO 2|Página

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C. Triangular: diseño más típico y puro de los diseños mixtos. Son los característicos. Es un estudio en el que yo parto de la base de que no puedo entender un fenómeno desde una de las dos vertientes solo. Establece que necesitamos complementar mi información. Se pone la misma cantidad de información tanto de cuantitativa y cualitativa. Se produce la fusión de ambos aspectos. La información tiene la misma relevancia de ambos aspectos. Permiten conocer fenómenos complejos como el aprendizaje de un niño desde varias perspectivas a la vez, sin ser reduccionistas. D. Integrador: punto intermedio entre un triangular y explicativo o exploratorio. Tengo los datos cuantitativos y cualitativos y uso una de las dos fuentes de información para tomar decisiones que afectan a la otra. Utilizamos los datos de uno, para poder analizar el otro. Por tanto, habrá más información cualitativa que cuantitativa o más información cuantitativa que cualitativa. CUANTITATIVO  CUALITATIVO/ CUALITATIVO  CUANTITATIVO

4. MÉTODOS MIXTOS EN LA ACTUALIDAD (No entra en el examen – solo leer) -

Método IBIS (similar a Delphi) Diseño mixto participativo Diseño de Grupo Caso

LIBRO Los diseños mixtos pretenden aunar en una única investigación las ventajas de ambos métodos para superar los inconvenientes de cada uno de ellos por separado. Por un lado, permiten profundizar en los procesos y otorgan un papel más activo a los sujetos, con una construcción de los modelos más dinámica; y por otro, al utilizar elementos cuantitativos permiten mayor generalización y control. Los diseños mixtos “son un conjunto de diseños que recogen, analizan e integran datos tanto cuantitativos y cualitativos con el objetivo de llegar a entender un problema multidimensional”. Asimismo, estos métodos empezaron a ser más utilizados a partir de la década de los 2000.

1. CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES A. Son útiles cuando tenemos problemas complejos y multidimensionales. Los fenómenos suelen presentar múltiples facetas y realidades, y a menudo necesitamos de datos cualitativos y cuantitativos para cubrir todas ellas. B. La unión de las dos metodologías permite superar las limitaciones de cada una por separado. Esta complementariedad es muy relevante, utilizando ambos tipos de datos se puede superar la tradicional falta de profundidad de los cuantitativos, así como la falta de control y generabilidad de los cualitativos. C. La convergencia de resultados entre ambos tipos de datos puede suponer una alta validez del estudio. Esta convergencia redunda en la seguridad de las conclusiones. 3|Página

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La falta de convergencia no significa necesariamente que los resultados sean incorrectos, ya que podrían reflejar distintas realidades de un mismo problema. D. La introducción de datos cualitativos en estudios empíricos hace a estos estudios menos técnicos y fríos, volviéndolos más persuasivos y facilitando su divulgación, no solo académica, sino especialmente entre los organismos y agencias gubernamentales encargadas de tomar decisiones políticas, sociales y educativas. E. Los diseños mixtos suponen un mayor gasto económico, de tiempo y de esfuerzo. Asimismo, un diseño mixto con varias etapas secuenciales cualitativo-cuantitativo complicará las etapas de diseño, de recogida de datos y de análisis. F. No todos los diseños mixtos se pueden llevar a cabo. Es habitual en los diseños mixtos presentar una jerarquía o subordinación de un tipo de datos al otro por lo que hay que estar seguros de que las condiciones necesarias para ello se cumplen. G. Requieren perfiles de investigadores muy variados. Al estar compuestos de ambos tipos de datos, se necesita especialistas con conocimientos de ambas áreas, es decir, a nivel cualitativo y cuantitativo. H. Los comités de evaluación no los entienden. A las personas encargadas de aprobar la financiación de los proyectos les cuesta entender su utilidad. Cuanto el comité tiene un claro perfil cuantitativo la parte cualitativa se percibe innecesaria y redundante y resulta complicado defender su necesidad. Lo mismo sucede en el caso contrario. I. La evidencia está cargada de teoría, especialmente en los diseños cuantitativos.

2. ESCENARIOS METODOLÓGICOS La utilidad de los métodos mixtos está tan solo limitada por la imaginación del investigador. Algunos escenarios pueden ser: A. Para realizar comparaciones entre resultados cualitativos y cuantitativos. De esta forma se recogen ambos tipos de datos y se compara su coherencia. Si se encuentra esa coherencia entonces hay una fuerte evidencia de la seguridad de las conclusiones, y si no hay, también se aportaría información debiéndose buscar las causas de esa disparidad. B. Para validar datos cuantitativos. Por ejemplo, utilizando algunas preguntas abiertas al final de un cuestionario. De esta manera es posible reforzar o matizar lo encontrado en los datos cuantitativos. C. Para mejorar un estudio experimental. D. Para explicar relaciones en estudios correlacionales. Es habitual en estudios correlacionales encontrar siempre algún tipo de relación estadísticamente significativa. Una forma de superar la tradicional debilidad causal de estos estudios consiste en profundizar y establecer causas explicativas para esas relaciones, y para ello los datos cualitativos pueden ser muy útiles. 4|Página

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E. Usar datos cuantitativos para cribar masivamente posibles participantes a los que después se somete a alguna recogida de datos cualitativos en profundidad. F. Usar datos cualitativos para identificar cuestiones de interés que luego se utilizaran en un cuestionario cuantitativo. Uno de los principales defectos de los cualitativos es siempre la escasa muestra utilizada. Los resultados obtenidos en una investigación cualitativa pueden ser plasmados en un instrumento cuantitativo como un cuestionario, para aplicarlos masivamente a muestras más representativas.

3. ETAPAS RECOMENDABLES EN LA REALIZACIÓN DE UN DISEÑO MIXTO Las fases por las que pasa el proceso de diseñar un estudio mixto: 1. Identificación del problema: consiste en ver el fenómeno que se quiere estudiar y analizar qué características tiene. Qué se desea conseguir y cuáles son los sujetos que participarán en el estudio. 2. Consideraciones metodológicas: se considera qué partes o elementos de ese fenómeno solo pueden ser estudiadas desde un enfoque cuantitativo y cuáles desde un enfoque cualitativo. Se estudia si la mejor opción sería utilizar diseños simples o, si para estudiar el fenómeno en su totalidad es necesario uno mixto. 3. Identificación de qué información cuantitativa y cualitativa es necesaria recoger: esta etapa se deriva de la anterior. Se estudia la posible reactividad entre las dos recogidas de datos y se diseñan los instrumentos apropiados. 4. Consideraciones sobre el análisis de datos: esta cuestión es especialmente relevante, especialmente en los diseños en los que los datos se integran en una única base de datos. Debe estudiarse qué información aportará cada parte, en qué formato se codificarán y si es posible convertirle a un formato común. Cuando se integran los datos básicamente disponemos de 3 opciones: I.

II. III.

Fusión: se da en el diseño de triangulación. Los datos son redundantes y se integran en una única base de datos. Los datos deben ser transformados para analizarlos conjuntamente. Integración: se produce cuando unos datos llevan asociados otros del otro tipo. Conexión: ocurre en los diseños explicativo y exploratorio. Unos datos llevan, después de su análisis, a la búsqueda de otros datos. No es necesaria una integración física entre ellos, solo de sus conclusiones.

5. Elección del método mixto más adecuado: en función de las etapas anteriores se elige el diseño mixto que mejor se adapte a nuestras necesidades. Esta decisión está basada tanto en consideraciones prácticas como en el rol que desempeña cada tipo de dato en el estudio. 6. Diseño del cronograma: la recogida en un diseño mixto suele ser compleja por lo que es necesaria una estricta planificación de las etapas de recogida y análisis. 5|Página

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7. Realización de la investigación: las etapas de recogida y análisis son comunes a otras investigaciones. Estas etapas es mejor considerarlas de una forma flexible, asumiendo que existe una interrelación entre ellas y que, decisiones en etapas posteriores, pueden conllevar cambios en etapas anteriores.

4. TIPOS DE DISEÑOS MIXTOS MÁS COMUNES Podemos encontrar cuatro tipos de diseños mixtos. En dos de ellos las etapas cuantitativas y cualitativas se realizan de forma secuencial y en otros dos se realiza de forma simultánea. Los secuenciales son: -

Diseño Exploratorio Diseño Explicativo

Los simultáneos o concurrentes son: -

Diseño de Triangulación Diseño de Integración

4.1 El diseño explicativo Es una ampliación directa de un método cuantitativo. El objetivo está en obtener información de una forma cuantitativa, usando posteriormente una etapa cualitativa para explicar, potenciar o refinar los resultados obtenidos en la anterior. La idea clave es profundizar en algunos resultados interesantes obtenidos cuantitativamente, aunque también es habitual utilizarlo para identificar usuarios especiales con los que se quiere profundizar con entrevistas u otros métodos de recogida cualitativos. Este diseño empieza con una etapa cuantitativa y su posterior análisis de datos. Con estos resultados se diseña una parte cualitativa que será analizada inmediatamente después de su recogida. No hay integración de datos, cada tipo de datos se analiza por separado integrándose los resultados de ambos en una interpretación global al final del estudio. Es el diseño mixto más sencillo que se puede construir porque existe una clara jerarquía en las fases, y porque al ser secuencial se simplifica su diseño y realización. Hay que tener cuidado con la interferencia de una etapa en la siguiente, pudiendo provocar historia, maduración, mortandad, etc.

Etapa Cuantitativa

Etapa Cualitativa

-Identifica variables explicativas del fenómeno-

-Profundiza en los procesos de esas variables-

Interpretación General -Cómo los procesos determinan el fenómeno (Conexión)-

4.2 El diseño exploratorio 6|Página

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Es del tipo secuencial. Es como el anterior, pero con el orden de la secuencia invertido, primero se realiza la etapa cualitativa y después la cuantitativa. En la primera fase, usando sujetos y preguntas abiertas o entrevistas, se exploran las hipótesis y se identifican las posibles explicaciones que posteriormente serán puestas a prueba en la fase cuantitativa. La idea central es partir de una posición teórica abierta y acabar con un conjunto de hipótesis explicativas. Estas hipótesis serán puestas a prueba y confirmadas con técnicas cuantitativas que permiten mayor objetividad y su mejor muestreo, lo que supone una mayor capacidad de generalización. Este tipo de diseño posiblemente sea el más razonable e intuitivo para los investigadores que provienen de una formación cuantitativa; aunque se permite que descanse en los propios sujetos, el peso de la confirmación continúa recayendo sobre los datos cuantitativos, con los que es posible estimar valores métricos. Al ser secuencial es necesario prestar atención a la influencia de una etapa sobre la otra.

Etapa Cualitativa -Plantea posibles explicaciones del fenómeno-

Etapa Cuantitativa -Herramientas para comprobar la hipótesis-

Interpretación General -Confirma o no las hipotesis usando muestras numerosas (Conexión)-

4.3 El diseño de Triangulación Es el más popular de los diseños mixtos. En este diseño las dos etapas se diseñan y se recogen los datos en paralelo para posteriormente llegar a una interpretación conjunta. No existe una jerarquía o subordinación de una parte sobre la otra y ambas contribuyen con la misma importancia a las conclusiones. Este tipo de diseños pueden utilizar redundancia o no de los datos. En el primer caso el fenómeno bajo estudio requiere de ambos tipos de datos para su comprensión, y los datos que se buscan no son redundantes entre sí, sino complementarios. Cada parte del diseño recoge información que no es posible recoger de otra manera. En el segundo caso se suele utilizar los datos cualitativos para corroborar y confirmar lo encontrado con los cuantitativos, aumentando la seguridad y confianza en las conclusiones. Cuando este método está bien utilizado ofrece fuertes conclusiones. La coincidencia de resultados da seguridad a la confirmación de las hipótesis. Entre sus inconvenientes se puede situar la complejidad en el diseño y la recogida de datos, que al realizarse de forma simultánea requiere de una precisa planificación. Otro inconveniente es que el análisis de los datos se realiza de forma conjunta y a veces fusionar las dos bases de datos, con características muy distintas, puede ser complejo si las bases no están correctamente diseñadas y estructuradas.

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Etapa ETAPA CUANTITATIVA -Recogida de datos cuantitativos-

INTERPRETACIÓN GENERAL

ETAPA CUALITATIVA

-Integración y análisis conjunto de ambos tipos de datos (Fusión)-

-Recogida de datos cualitativos-

4.4 El diseño integrado

Los datos se recogen de forma concurrente, sin embargo, existe una jerarquía entre ellos, estando un tipo de datos subordinado al otro, con el objetivo de potenciar y dar apoyo a los primeros. Aunque lo más común es usar los cualitativos como apoyo de los cuantitativos también es posible la situación contraria. A veces los datos también se recogen secuencialmente en vez de simultáneamente, pero la característica definitoria es la subordinación de un tipo de datos. Es importante que la relación entre los datos secundarios y primarios sea lógica y clara, que haya una convergencia y que quede bien demostrado que los segundos confirman parte de los primeros. Y al igual que los otros métodos mixtos hay que prestar atención al efecto de una medición sobre las siguientes.

ETAPA CUANTITATIVA -Recogida de datos cuantitativos-

ETAPA CUALITATIVA -Recogida de datos cualitativos-

INTERPRETACIÓN GENERAL -Integración y análisis conjunto de ambos tipos de datos (Integración)-

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