Title | Trabajo Final - Estadística (UTP) |
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Author | Gerson Bustillos |
Course | Estadística descriptiva y probabilidades |
Institution | Universidad Tecnológica del Perú |
Pages | 17 |
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Universidad Tecnológica del Perú
Preferencias en Servicios de Streaming en la ciudad de Lima durante los años 2020 - 2022
Trabajo que como parte del curso de “Estadística Descriptiva y Probabilidades” son presentado por los alumnos
INTEGRANTES:
Luis Chavez Vargas
U20303920
Gerson Gabriel Bustillos
U17211105
Henry Cabrera
U21307758
Fernando Asenjo
U1612527
Angie Felavidal Baldeon
U18308394
Lima, 30 de enero del 2022
Estadística Descriptiva y Probabilidades
INTRODUCCIÓN 1.1 TÍTULO 1.2 JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA 1.3 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 1.4 OBJETIVOS 1.4.1 Objetivo general 1.4.2 Objetivos específicos 1.5 HIPÓTESIS 1.6 ALCANCES Y LIMITACIONES 2. METODOLOGÍA 2.1 UNIDAD DE INVESTIGACIÓN 3.1.1 Población: 2.1.2 Muestra: 2.1.3 Unidad de análisis: 2.2 VARIABLES 2.2.1 Cualitativa nominal 2.2.2 Cualitativa ordinal 3.2.3 Cuantitativa discreta 2.2.4 Cuantitativa continua 2.3 FUENTE DE DATOS 2.4 ENCUESTA: 3. RESULTADOS 3.3 PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN 4. CONCLUSIONES
2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 7 7 8
5. RECOMENDACIONES
1
Estadística Descriptiva y Probabilidades
INTRODUCCIÓN 1.1 Título “Preferencias en Servicios de Streaming en la ciudad de Lima durante los años 2020 - 2022”
1.2 Justificación del problema Recientemente, a raíz del auge de “Netflix” como proveedor de servicio de streaming, numerosas plataformas similares han surgido últimamente, siendo esta industria fuertemente alentada durante los años 2020 y 2022, por las numerosas restricciones impuestas por la situación de estos años. A su vez, la popularidad de estos servicios aparenta tener un efecto sobre las preferencias de los consumidores influye bastante sobre cómo se emplea el tiempo de ocio entre los clientes. Razón por la cual, conocer las preferencias (y por extensión, los recursos asociados a estas, desde costes de suscripción o planes, hasta los métodos de acceso al contenido) de los consumidores permite plantear nuevos enfoques con respecto a estrategias de mercadotecnia y entretenimiento en general (véase el caso de “ Bandersnatch”, una película interactiva disponible en la plataforma Netflix, que solo sería posible en un servicio de streaming digital). Por ello, resulta de importancia capital analizar las preferencias de los habitantes de la ciudad de Lima (la ciudad más poblada de Perú) con respecto a las plataformas de streaming
1.3 Planteamiento del problema Las limitaciones impuestas por la pandemia han acelerado la consolidación de una nueva forma de consumo de ocio audiovisual, por parte de la sociedad limeña. En ese sentido, se abordará la siguiente problemática: ¿Cuáles fueron las preferencias en la utilización de las plataformas en servicio de streaming en la ciudad de Lima durante los años 2020 - 2022
1.4 Objetivos 1.4.1 Objetivo general Divulgar la información que se obtendrán luego de procesar los datos obtenidos mediante una encuesta, acerca de la predilección que tienen los pobladores de Lima respecto al uso de las plataformas de vídeo bajo demanda (VBD). 2
Estadística Descriptiva y Probabilidades
1.4.2 Objetivos específicos ● Aplicar las teorías de Probabilidad y Estadística. ● Preparar una encuesta con preguntas. ( ? ) Establecer el rango de edad más frecuente que usan dichos medios y las preferencias asociadas. ● Realizar una encuesta a un grupo de personas que frecuenten el uso de las plataformas. (?) Identificar las preferencias de los usuarios. ● Interpretar y analizar los datos obtenidos por la encuesta. ● Analizar estudios pasados para corroborar alguna información. ● Ilustrar a través de numerosos métodos de graficación estadística
1.5 Hipótesis Dada la situación actual y reciente surgimiento de diversas plataformas online de streaming, los clientes tienden a preferir contenidos virtuales por un precio módico y accesible, junto a un moderado exclusivo. De forma que, las preferencias de estos usuarios se orientan a asociación de contenido audiovisual.
1.6 Alcances y Limitaciones Alcances: ●
Empleo de numerosas fuentes académicas y estadísticas sobre servicios de streaming y demás formas de servicios de vídeo bajo demanda (VBD).
●
Encuestas virtuales en los aplicativos sociales realizadas a diversas personas que viven en Lima sobre el tema del proyecto.
Limitaciones: ●
Debido a la situación global actual, para elaborar este proyecto, se tuvo que realizar reuniones y coordinación vía Zoom y WhatsApp para respetar las recomendaciones de distanciamiento social
●
Algunos miembros del grupo contaron con problemas técnicos y ocupación laboral
3
Estadística Descriptiva y Probabilidades
2. Metodología 2.1 Unidad de Investigación 3.1.1 Población: ●
Todos los habitantes de la ciudad de Lima durante los años 2020 -2022, que ven más plataformas de streaming o vídeo bajo demanda (VBD).
2.1.2 Muestra: ● 100 habitantes de la ciudad de Lima durante el período de 2020 - 2022, que ven más plataformas de streaming o vídeo bajo demanda (VBD).
2.1.3 Unidad de análisis: ●
Un habitante de la ciudad de Lima durante el período de 2020 - 2022, que ven las plataformas de streaming o vídeo bajo demanda (VBD).
2.2 Variables 2.2.1 Cualitativa nominal ● ● ● ●
sexo Plataforma de streaming o vídeo bajo demanda (VBD) preferida Dispositivo con el que se utiliza la plataforma de streaming Género o categoría de contenido (series, películas, etc.) preferidas por el usuario
2.2.2 Cualitativa ordinal ● ● ●
Categoría de Plan o tipo de suscripción de la plataforma de vídeo bajo demanda (VBD). Preferencia entre series o películas. Grado de satisfacción
●
Edad
3.2.3 Cuantitativa discreta ●
Horas diarias de uso de la plataforma de streaming
● ●
Número de personas con las que se ve el contenido Frecuencia (en horas) diaria de uso.
2.2.4 Cuantitativa continua ● ● ●
Edad Gasto asociado al servicio de vídeo bajo demanda (VBD). Precio por la suscripción mensual a la plataforma de streaming
4
Estadística Descriptiva y Probabilidades
2.3 Fuente de datos Para la elaboración del proyecto, se recopilaron datos a través de una encuesta virtual difundida a través de numerosos medios digitales. De esta forma, conseguiremos los datos necesarios de la unidad de análisis para poder llevar a cabo una investigación satisfactoria.
2.4 Encuesta:
5
Estadística Descriptiva y Probabilidades
6
Estadística Descriptiva y Probabilidades
7
Estadística Descriptiva y Probabilidades
3. Resultados 3.3 Procesamiento de información 8
Estadística Descriptiva y Probabilidades
Frecuencia
Frecuencia
Frecuencia
Edades 50 45
43 40
40 35 30 25 20 15
12
10 5
3
Sexo
52.00%
Masculino
San Miguel Santa Anita Surco Ventanilla Villa El Salvador Villa María Del Triunfo Total Moda:
2 0
1 1 4 2 1 1 4 2 1 6 2 2 4 5 3 4
48.00%
Femenino
1% 1% 4% 2% 1% 1% 4% 2% 1% 6% 2% 2% 4% 5% 3% 4%
0
0
58 59 63 65 66 67 71 73 74 80 82 84 88 93 96 100
58% 59% 63% 65% 66% 67% 71% 73% 74% 80% 82% 84% 88% 93% 96% 100%
a a
100 Los olivos
9
Estadística Descriptiva y Probabilidades
¿Qué plataforma utilizaste? Amazon Prime Disney+ HBO Max Netflix Otros Total ¿Cuánto pagas por la plataforma que utilizas? Intervalos Límite inferior Límite superior 5 37 37 66 66 95 95 124 124 153 153 182 182 211 211 240 240 269 Total
¿Qué tipo de plan utilizas? Básico Estandar Premium Total
Frecuencia Encuestados fi relativa hi(%) 9 10 10 66 5 100
Estudiantes fi 65 33 0 1 0 0 0 0 1 100
9% 10% 10% 66% 5%
Frecuencia relativa hi(%) 65,0% 33,0% 0,0% 1,0% 0,0% 0,0% 0,0% 0,0% 1,0%
Frecuencia Frecuencia relativa absoluta acumulada acumulada Hi(%) Fi 9 9% 19 19% 29 29% 95 95% 100 100%
Frecuencia absoluta acumulada Fi 65 98 98 99 99 99 99 99 100
Frecuencia relativa acumulada Hi(%) 65,0% 98,0% 98,0% 99,0% 99,0% 99,0% 99,0% 99,0% 100,0%
Frecuencia Frecuencia relativa absoluta Frecuencia Encuestados fi relativa hi(%) acumulada acumulada Hi(%) Fi 52 52% 52 52% 27 27% 79 79% 21 21% 100 100% 100
10
Estadística Descriptiva y Probabilidades
¿Cuánto pagas por la plataforma que utilizas? 70
65
60 50 40
33
30 20 10 0
1 21
51.5
0 80.5
1
109.5
0 138.5
0 167.5
0 196.5
0225.5
254.5
¿En qué tipo de dispositivo mayormente lo ves? Televisión Tablet Laptop Celular 0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
¿Usted suele ver solo o acompañado?
36.00%
64.00%
Acompañado
Televisión Total acompañado?
43 100
Acompañado
36
43% relativa hi(%)
36%
cia Frecuencia relativa a da acumulada Hi(%) 38% 56% 57% 100 100% a relativa absoluta acumulada acumulada Hi(%) Fi 36 36%
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Estadística Descriptiva y Probabilidades
Solo Total
64 100
64%
100
100%
¿Prefieres series o películas?
45.00% 55.00%
Peliculas
Series
¿Prefieres series o películas?
Encuestados fi
Películas Series Total
45 55 100
Frecuencia Frecuencia relativa absoluta Frecuencia relativa hi(%) acumulada acumulada Hi(%) Fi 45% 45 45% 55% 100 100%
¿Qué tipo de género ves más? 35 30 25 20 15 10 5 0
Accion
Drama
Otros
Romance
Terror
12
Estadística Descriptiva y Probabilidades
¿Cuántas horas al día emplea para verlo? 120 100
100 80 60 40
40 20 0
16
20
1
2
14 3
4
¿Qué tipo de género ves más?
Encuestados fi
Acción Drama Otros Romance Terror Total
33 20 20 14 13 100
¿Cuántas horas al día emplea para verlo? 1 2 3 4 5 6 9 Total
7 5
2 6
1 9
Total
Frecuencia Frecuencia relativa absoluta Frecuencia relativa hi(%) acumulada acumulada Hi(%) Fi 33% 33 33% 20% 53 53% 20% 73 73% 14% 87 87% 13% 100 100%
Frecuencia Frecuencia relativa absoluta Frecuencia Encuestados fi relativa hi(%) acumulada acumulada Hi(%) Fi 16 16,0% 16 16,0% 20 20,0% 36 36,0% 40 40,0% 76 76,0% 14 14,0% 90 90,0% 7 7,0% 97 97,0% 2 2,0% 99 99,0% 1 1,0% 100 100,0% 100
13
Estadística Descriptiva y Probabilidades
¿Cómo consideras a la plataforma que utilizaste? 120 100
100 80 60
62 37
40 20 0
1 Buena
Malo
Muy buena
Total
Frecuencia Frecuencia Frecuencia relativa absoluta Encuestados fi relativa hi(%) acumulada acumulada Hi(%) Fi 62 62% 62 62% 1 1% 63 63% 37 37% 100 100% 100
¿Cómo consideras a la plataforma que utilizaste? Buena Malo Muy buena Total
¿Consideras que fue un gran método de distracción? 7.00%
No
93.00%
¿Consideras que fue un gran método de distracción?
Encuestados fi
No Si Total
7 93 100
Frecuencia Frecuencia relativa absoluta Frecuencia relativa hi(%) acumulada acumulada Hi(%) Fi 7% 7 7% 93% 100 100%
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Estadística Descriptiva y Probabilidades
¿Cuántas películas ves durante el día? 16 33 1 2 3 mas de 3
28
23
¿Cuántas películas ves durante el día?
Frecuencia Encuestados fi relativa hi(%)
1 2 3 mas de 3 Total
33% 23% 28% 16%
33 23 28 16 100
Frecuencia Frecuencia relativa absoluta acumulada acumulada Hi(%) Fi 33 56 28 16
33% 56% 28% 16%
¿Cuantas personas en tu hogar utilizan esta plataforma? 35 30 25 20 15 10 5 0
1
¿Cuantas personas en tu hogar utilizan esta plataforma?
2
3
Frecuencia Encuestados fi relativa hi(%)
1 2 3 4
19 27 25 29 Total
19% 27% 25% 29%
4
Frecuenci Frecuencia relativa a absoluta acumulada acumulada Hi(%) Fi 19 19% 46 46% 71 71% 100 100%
100
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Estadística Descriptiva y Probabilidades
4. Conclusiones Luego de haber recolectado los datos estadísticos necesarios para poder realizar el presente trabajo en base a la satisfacción de las preferencias en servicios de streaming en la ciudad de Lima durante los años 2020-2022, se llegó a las siguientes conclusiones: -
La estadística resulta fundamental en lo que es conocer el comportamiento de ciertos eventos, por lo que se considera de suma importancia en un trabajo de investigación como el realizado en el presente documento.
-
Según los resultados de nuestra encuesta, el 66% de las personas de Lima metropolitana prefieren la plataforma de streaming llamada "Netflix".
-
Se observa que el 52% de las personas de Lima metropolitana, pagan por el servicio de streaming un monto promedio de 24.50 soles.
-
Finalmente se concluye que la estadística usada en forma profesional es, hasta cierto punto, necesaria en cualquier carrera por los puntos mencionados anteriormente.
5. Recomendaciones Las recomendaciones que se le proponen a la universidad con respecto a las preferencias en la utilización de los servicios de streaming son las siguientes: -
Dado los resultados obtenidos se recomienda que los jóvenes intenten distraerse de formas que no impliquen tanto lo virtual, ya que esto afecta de cierta forma su salud.
-
Recomendamos a la universidad que fomente la realización de deportes y actividades al aire libre a los jóvenes, de cierta forma estas acciones podrán evitar el consumo excesivo de plataformas.
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