Title | Algebra-Lineal-3 - ejercicios de transformaciones lineales |
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Course | Algebra I |
Institution | Instituto Politécnico Nacional |
Pages | 6 |
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ejercicios de transformaciones lineales...
1) Determina si la transformación dada en V y W dada es lineal. →
()()
T =R2 R 2 ; T x = y y x
Para saber si la combinación dada es lineal tiene que cumplir:
T ( u+ v ) =T u+T v T ( α v ) =αT v
1) 2)
Entonces tenemos
( xy)
y
( xy ) 1
→
1
()()
T x =y y x
y
T
(xy )=( yx )→ T ( xy) +T ( xy )=( yx)+ ( yx ) 1
1
1
1
1
1
1
1
Y también tenemos
( y + y 1) 1 x + x1 x + x1 = y + y1 = x+ x¿ →T (¿) y y1 x +x1 y + y1
()( )(
) ( )( )
Ahora factorizamos el resultado y nos da como resultado
( )()( )
y T x + x1 = y + 1 x y + y1 x1
Por lo tanto, sabemos que
( ) () ( )
x T x + x1 =T x +T 1 y y + y1 y1
Para saber si es una transformación lineal tenemos que ver si cumple la segunda condición
( xy )=α ( yx ) x αx αx αy Y tenemos α ( )= ( )→ T ( )= ( ) y αy αy αx Si
αT
, si factorizamos el resultado esto es
( )( ) ()
T αx = α ( y ) =α y αy x α (x) Por lo tanto
( ) () x y Como T ( ) =( ) y x T αx =αT x αy y
cumple ambas condiciones podemos decir que es una transformación lineal
1
2) Determina si la transformación dada en V y W dada es lineal. T :C [0,1 ] →C [0,1 ] ; Tf ( x )=f ( x )+¿ 1 Para saber si la combinación dada es lineal tiene que cumplir: 1) 2)
T ( u+ v ) =T u+ T v T ( α v ) =αT v
Tenemos:
f ( x ) , g ( x )→ Tf ( x)=f ( x ) +1 y
Tg (x ) =g( x ) +1 →T [f ( x ) + g ( x) ]=[ f ( x ) + g ( x ) ]+1
Ahora
f ( x ) + g ( x ) =( f +g )( x )→ T ( f + g ) ( x )= ( f )( x ) +1+( g) ( x )=Tf ( x ) +g(x ) Podemos observar que
T ( f +g ) (x ) ≠ Tf ( x )+Tg(x ) Por lo tanto, podemos concluir que
Tf (x )=f ( x )+ 1 no es una transformación linear
3) Encuentre el núcleo, imagen, rango y nulidad de la transformación dada
()()
x T : R3 → R2 ; T y = z y z z 0 → x es indiferente y 0
( )
x=( x , , 0,0 ) Nu ( T )=( 1,0,0 ) Nulidad=1 Imagen(T) =
R
Rango = 2
2
4) Encuentre la representación matricial A t de la transformación lineal T , nu(T ) , imagen T , v ( T ) y ρ(T ) . A menos que se especule otra cosa, suponga que B1 y B2 son bases canónicas.
()(
x x − y+ 2 z +3 w T =R → R ; T y = y +4 z+ 3 w z x +6 z+6 w w 4
3
)
Tenemos que las bases son canónicas, entonces:
( )()() ( )() ()() ()
1 0 0 0 −1 1 2 3 T 0=0 T 1 = 1 T 0= 4 T 0=3 0 0 0 1 0 1 6 6 0 0 1 0 Por lo tanto:
[
|]
1 −1 23 0 At= 0 1 4 3 0 1 0 66 0 Y para obtener
[
nu(T )
|] [
|] [
|] [
|]
1 0 66 0 1 −1 2 3 0 1 −1 2 3 0 1 −1 2 3 0 0 1 4 3 0 → 0 1 4 3 0 → 0 1 4 3 0 → 0 1 4 3 0 =x 1 0 66 0 0 1 43 0 0 0 00 0 0 0 00 0
x=− 6 z−6 w , y =− 4 z−3 w ; x = (− 6 z −6 w , −4 z−3 w , z , w ) ; x=( − 6 ,− 4,1,0 ) z +(−6−3,0,1)w Entonces
nu (T )= (−6 , −4,1,0 ) +(−6−3,0,1) v ( T ) =2 Entonces Con el teorema que indica que la Imagen es dada por la suma: Dimensión Imagen + Dimensión Núcleo= Imagen 3
4 = ¿? + 2
ρ ( T ) =2 ImagenT =gen[ ( 1,0,1 ) +(−1,1,0 ) ]
5) Encuentre la representación matricial A t de la transformación lineal T , nu(T ) , imagen T , v ( T ) y ρ(T ) . A menos que se especule otra cosa, suponga que B1 y B2 son bases canónicas.
( )
x− y T : R2 → R3 ; T x = 2 x+ y t y
()
[( ) ( ) ]
B 1= 2 1
1 2
[( ) ( ) ( )]
1 B 2= −1 , 0
0 2, 0
0 2 5
() () ( )
1 T 2=5 1 1
()
−1 T 1= 4 2 2
Ahora buscaremos una combinación lineal de la base transformaciones anteriores
B 2 para generar cada una de las
( ) () ()()
1 0 0 1 α 1 −1 + α2 2 + α 3 2 = 5 0 0 5 1
[ |] [
|]
1 1 1 0 01 1 0 01 1 0 01 1 0 0 1 0 0 14 3 −1 2 2 5 → 0 2 2 6 → 0 1 1 3 → 0 1 1 → 0 1 0 5 1 0 0 51 0 0 1 1 0 0 51 0 0 51 0 0 1 5 5 14 1 α 1=1, α2= α 3= 5 5
[
|] [ |] [ |]
4
1 1 14 0 1 0 = + 1 −1 + 5 5 2 5 2 0 0 5 1
( ) () ()()
[
−1 1 0 0 −1 1 0 0 11 −1 2 2 4 → 0 1 0 10 0 0 5 2 0 0 1 2 5
|]
[ |]
α 4=− 1,α 5=11 /10 α 6=2/5
Con los resultados que tenemos construiremos la matriz A t
de la siguiente forma:
( )
∝1 ∝4 A t = ∝2 ∝5 ∝ 3 ∝6
Sustituyendo tenemos que:
( )
1 14 At= 5 1 5
−1 11 10 2 5
Ahora buscaremos el núcleo de la transformación:
[ |] [ 1 14 5 1 5
−1 11 0 1 00 10 0 → 0 1 0 → X=(0,0,0 ) 2 0 0 00 5
|]
Entonces
()
5 Nu ( T ) = 3 −6 v ( T ) =1
Por lo tanto, podemos saber que 5
n= ρ ( T )+v ( T ) 2=0+ ρ ( T)
ρ ( T ) =2 Y como es de dimensión 2 con dos vectores de dos entradas podemos decir que:
ℑ ( T ) =R2
6...