Note de cours complet pour Planification et contrôle de la production et des stocks PDF

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Planification et au contrôle de la production et des stocksCours 1 : IntroductionObjectif : Comprendre la place du système de PCPS dans une entrepriseINTRODUCTION À PCPSDéfinition : Ensemble des activités visant à établir des plans de production et de stockage, à implanter et à contrôler leur exécu...

Description

Planification et au contrôle de la production et des stocks Cours 1 : Introduction Objectif : Comprendre la place du système de PCPS dans une entreprise INTRODUCTION À PCPS Définition : 

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Ensemble des activités visant à établir des plans de production et de stockage, à implanter et à contrôler leur exécution à court, moyen et long terme. - Met l’emphase sur la dimension temporelle, la projection des plans et s’assurer que les plans sont exécutés comme établit sinon trouver les mesures correctives. Ensemble des activités visant à gérer le flux des matières et le niveau des stocks dans un système de production et de distribution. - Met l’emphase sur la structure de la chaine d’approvisionnement, et gérer les flux de cette chaine afin de s’assurer que l’on sert le client comme prévues. Un système de PCPS doit garantir la cohérence entre la collaboration et coordination entre les acteurs et les différentes perspectives de temps.

4 principales fonctions de base d’un système intégré de PCPS    

Planification des priorités Planification des capacités Contrôle de capacités Contrôle des priorités

Un bon système PCPS est un système qui est intégré (ERP) ! Avec un bon système technologique bénéficie mieux des avantages. En améliorant la collaboration et l’intégration  augmenter l’avantage concurrentiel.

MRP: Planification a court terme “day to day” MRPI: Planification des quantités et de la capacité MRPII: Planification de la production et de la distribution ERP: Planification de tout l’entreprise en allant de la qualité à la ressource humaine. Note que si les données ne sont pas bien partagées, le système ERP ne va pas aider être utilisé de manière optimale. Lorsque le système est bien intégré, cela évite les activités à valeur non ajouté (erreur). Au contraire, lorsqu’il est bien intégré, il facilite la fiabilité, la productivité, la réactivité, et le développement tout en boucle (cercle vertueux d’une information intégrée). Entreprise Resource Planning (ERP) : logiciel qui permet de gérer l’ensemble des processus d’une entreprise, en intégrant l’ensemble des fonctions de cette

dernière comme la gestion des ressources humaines, la gestion comptable et financière, l’aide à la décision, mais aussi la vente, la distribution, l’approvisionnement, et le commerce électronique. La mise en place d’un système ERP vise à répondre à des attentes d’ordre :   

Stratégique : Alignement / Intégration des processus Opérationnel : Maîtrise des coûts, de la marge, de la qualité des prestations Technique : Obsolescence des applications existantes, ou hétérogénéité excessive des applications utilisées. Choix stratégiques des entreprises et éléments caractéristique du système de PCPS

Stratégie : Fabrication pour les stocks (MTS) Entreprises produisant des produits relativement standards. Élément pour du stock.   

Élaboration des prévisions de la demande pour tous les produits.  Évité d’avoir une pénurie ou un surplus de stock Production faite en fonction des prévisions, de la capacité disponible et des objectifs de stockage (notamment le stock de sécurité). Élaboration du PDP : Élément pivot qui garantit le niveau de service que on peut assurer  Exemple : Manufacturiers d’ampoules électriques. Compagnies pharmaceutiques.

Stratégie : Assemblage sur commande (ATO) Entreprises qui assemblent sur commande des produits avec un court délai de livraison    

Conservation en stock des sous-ensembles composant les produits finis Assemblage des sous-ensembles selon les exigences des clients Utilisation de la nomenclature de planification (identifier les différentes options du produits) Élaboration des programmes d’assemblage final o Exemple : confection d’habit sur mesure. Restauration rapide

Stratégie : Fabrication sur commande (MTO) Entreprise fabriquant des produits sur commande 

Conservation en stock des matières premières utilisées dans la fabrication des produits finis. o Les différentes sources de ressources et ou fournisseurs sont déjà planifiés



Utilisation de la nomenclature de planification

Cours 2 & Cours 3 Gestion de la demande : les prévisions Les trois principales composantes de la gestion de la demande. Les caractéristiques de la demande  Tendance : Évolution à long terme.  Saisonnalité : variations périodiques liées au passage du temps (saisons, mois, jours)  Cycle : Évolution à moyen terme liée à l’activité économique ou sectorielle.  Résidu aléatoire : Ensemble des variations non expliquées

Les objectifs d’un système de prévision de la demande    

Estimer la demande / Anticiper la demande le mieux possible Fournir une mesure de la précision des prévisions Fournir des prévisions suffisamment à l’avance pour soutenir la prise de décision (avec qu’elle processus / outils?) Assurer un bon compromis entre le coût des prévisions et le coût des erreurs (avoir le personnel qualifiés et les matériels, contrainte à l’interne)



Tenir compte du jugement humain

FAMILLES DES MÉTHODES DE PRÉVISION

Qualitatives - Jugement     

Étude de marché Panels d’experts Méthode Delphi Opinion des vendeurs Analogies historiques

Quantitative - Mathématique Extrinsèques Intrinsèques Séries  Corrélations et chronologiques des causalités  Basées sur  Dépendent plusieurs d’indicateurs suppositions : externes Les indicateurs principaux Le passé aide à comprendre le futur, sont : les tendances des Économiques demandes passées Démographiques  Utiles pour les prédissent les tendances des prévisions de demandes futures demande de  Exemples : familles de produits Moyennes mobiles Lissage exponentiel

Les étapes de la prévision à l’aide de méthodes quantitatives : 1. Définition du problème : Horizon considéré, précision requise, moyens disponibles, etc. 2. Collecte des données

3. Analyse exploratoire des données : graphiques, statistiques, etc. 4. Choix des modèles et calibration des paramètres 5. Utilisation et suivi

Saisonnalité

Tendance

NON

NON

NON

OUI

OUI

NON

OUI

OUI

Séries chronologiques (suite) Méthode de prévision appropriée Moyenne mobile Demande relativement stable Moyenne mobile pondérée Demande relativement stable Lissage exponentiel simple Demande avec variation aléatoire significatives Régression linéaire simple Demande avec tendance linéaire Lissage exponentiel multiple de Holt Demande avec tendance non linéaire Modèle multiplicative Demande stationnaire avec effets saisonniers multiplicatives. Indice de saisonnalité glissants Modèle additif Demande stationnaire avec effets saisonniers additifs. Indice de saisonnalité fixes. Décomposition classique Demande avec saisonnalité multiplicative et une tendance linéaire Lissage exponentiel multiple de Holt-Winters Demande avec variations aléatoires significatives, saisonnalité et tendance non linéaire MESURE D’ERREUR ET SUIVI DE PERFORMANCE 

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Erreur cumulative moyenne Indique le niveau de biais d’une prévision Écart absolu moyen

Mesure les fluctuations (dispersion) de la série par rapport à la moyenne.

Bonne mesure de performance car, elle mesure la valeur absolue entre l’écart et la demande. Permet de mesurer la pertinence d’une méthode de prévision.

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Erreur quadratique moyenne Facilite le choix entre diverses techniques de prévision

Exemple 2 : pourcentage moyen d’erreur



Pourcentage moyen d’erreur absolue Donne une idée globale de la précision. Doit être faible.

Exemple 3 : EQM et choix d’une méthode de prévisions

absolue Dans Cas de la question 3, la méthode la plus précise est la méthode 2 car elle génère des erreurs en moins grande quantité que la première méthode donc, les stocks de sécurité sera moins élevé ce qui diminue le coût total. Règles de base des prévisions  Les prévisions comportent toujours des erreurs. Ces erreurs sont inévitables.

o Toute prévision devrait inclure la marge d’erreur estimée. o Toutes prévision est fausse, donc on se couvre à l’aide de stock de sécurité  Les prévisions sont plus précises pour les familles de produits que pour les produits individuels  L’exactitude des prévisions est inversement proportionnelle au temps écoulé

MÉTHODES VUES DANS LE COURS : TECHNIQUES ET APPLICATIONS

Lissage exponentiel multiple de Holt Formule de lissage Lt=α Y t

+ ( 1−α ) ( Lt−1 +bt −1 )

bt = β ( Lt− Lt −1 ) + ( 1−β ) bt −1 -

Formule de prévision à l’instant t, avec m périodes de projection Pt +m=Lt

+ bt m

Yt = demande de la période t Lt = estimé du niveau de la série à la période t bt = estimé de la tendance à la période t m = nombre de périodes de projection

L’initialisation du processus d’élaboration des prévisions à l’aide de la méthode de lissage exponentiel multiple de Holt requiert l’estimation préalable de L1 et de b1  Une des approches possibles consiste à choisir :  L1 = Y1  b1 = Y2-Y1

Demande stationnaire avec présence des effets saisonnières : modèle multiplicatif

Indice de saisonnalité=

Demande moyenne pour une période donnée Demandemoyenne pour toutes les périodes

Demande saisonnalisée=Indice de saisonnalité x demande désaisonnalisée

-

Indice de saisonnalité : pour chaque mois Demande saisonnalisée : demande pour chaque mois Demande désaisonnalisée : demande moyenne de tous les mois

Formules de lissage modèle multiplicatif Dt Lt = α + (1−α ) Lt−1 S t−c St = β

-

( ) ( ) Dt Lt

Formule de prévision à l’instant t avec m périodes de projection Pt +m =

Lt x S t −c +m

Avec : 0 ≤ α ≤ 1; 0 ≤ β ≤ 1; et 1 ≤ m ≤ c

+ (1−β ) S t−c

Dt = demande de la période t Lt = estimé du niveau de la série à la période t St = coefficient saisonnier (ou indice de saisonnalité) de la période t c = nombre de périodes par cycle de saisonnalité

Initialisation Il est suggéré d’initialiser la série en calculant les valeurs au niveau (Lt) et à l’indice de saisonnalité (St) de chacune des périodes du premier cycle de saisonnalité à partir des formules suivantes : c

Lt =

∑ Di i

C

et

St =

Dt Lt

avec : t = 1, 2, ….., C

Décomposition classique Lien vers la capsule vidéo présentant la méthode de décomposition classique : https://hecmontreal.yuja.com/V/Video?v=135033&node=660950&a=1466742344&autoplay=1 Fluctuations saisonnières constantes selon le niveau. Enveloppe constante  Additif

Fluctuations saisonnières varient selon le niveau. Enveloppe variable  Multiplicatif

DÉMARCHE :

1. Évaluation visuelle de la demande  Validation de la présence de tendance et d’effet saisonniers (Multiplicatif – croissant ou décroissant – Additif) 2. Extraction de la saisonnalité : À l’aide de l’indice de saisonnalité  Il ne va rester que la demande avec la tendance  Pour calculer les indices de saisonnalité, il faut éliminer l’effet de la tendance en utilisant des moyennes centrées. Les moyennes centrées sont en général sans effet saisonnalisé.  Les moyennes doivent être centrées sur la longueur de la périodicité de la saisonnalité  Lorsque nous avons un cycle pair, il faut calculer la moyenne mobile avant la moyenne centrée.  La colonne de la moyenne mobile centré aura un nombre C de casse vide  Indice de saisonnalité = Demande / Moyenne mobile centrée  Indice moyen : Le but est d’éliminer les fluctuations de l’indice de saisonnalité en fessant la moyenne des indices correspondant à une période précise  Indice ajusté = moyenne des indices moyen d’une période donné. Les indices de saisonnalité moyen ajusté doivent être ajustés de manière que leur somme soit égale à C. 3. Calculer la demande désaisonnalisée : Demande / Indice ajusté 4. Détermination des paramètres de la droite de régression linéaire m et b D x =mX + b  o Dx = demande désaisonnalisée pour la période x / prévision rétrospectives - désaisonnalisé o X est le numéro de la période o m est la pente de la droite, soit le facteur de tendance : Fonction = Droitereg (…) o b est l’ordonnée à l’origine, soit la demande au temps 0 : Fonction = Ordonnee.origine (…) 5. Prévisions rétrospectives  On évalue la fiabilité de la méthode à l’aide des demande passées et la prévision obtenue de celle-ci  Note que Prévision rétrospective saisonnalisée = Dx*Indice ajusté 6. Validation de la méthode 7. Faire les prévisions pour les prochains trimestres  Pt = ( mX + b ) x Indice de saisonnalité t

Lissage exponentiel multiple de Holt-Winters Lien vers la capsule vidéo présentant le lissage exponentiel multiple de Holt- Winters :

https://hecmontreal.yuja.com/V/Video?v=137018&node=673182&a=983019524&autoplay=1 Additif : Fluctuations saisonnières constantes selon le niveau. Enveloppe constante

Lt = α

Dt S t−c

bt = β

(Lt − Lt−1 ) + (1−β ) bt −1

St =

γ

Dt Lt

+ (1−α ) ( Lt−1 +bt −1)

+ (1−γ ) S t−c

Formule de prévision Pt +m = Multiplicatif : Fluctuation saisonnières varient selon le niveau. Enveloppe variable

-

Formule de lissage

(Lt +b t m ) S t−c+m Lt = estimé du niveau de la série désaisonnalisée à la période t bt = estimé de la tendance à la période t St = indice de saisonnalité à la période t Dt = demande à la période t C = longueur du cycle de saisonnalité

Initialisation : Plusieurs approches d’initialisation sont généralement suggérées. 

Un des approches consiste à considérer les valeurs suivantes pour les périodes du premier cycle de saisonnalité Lt = moyenne des Dt; (avec t = 1, 2, 3, ……c) bc = 0; St = Dt / Lt ; (avec t = 1, 2, 3, ……c)

  

On initialise par rapport au cycle de saisonnalité On ne peut pas faire la prévision au-delà d’un cycle de saisonnalité Comme pour la décomposition classique, il est important de faire la validation de la méthode avant de faire les prévisions. Fin de la présentation des méthodes

SUIVI DE PERFORMANCE ET VALIDATION DE LA PERTINENCE DES MÉTHODES DE PRÉVISION Indice de déviation soutenue

L’indice de déviation soutenu est le ratio de l’erreur cumulative des prévisions sur l’écart absolu moyen. Il sert à avertir lorsque les prévisions sont biaisées, et les périodes pour lesquelles le gestionnaire devrait réviser les prévisions. Note: 1 É.A.M. ≈ 0,8  Les limites de contrôle sont souvent fixées à  3, soit 3,75 É.A.M. Mais aussi, ces limites se situent généralement entre 2 et 5 É.A.M.

 

Voir GOL 1 pour plus d’information Dépendamment de la limite de contrôle, l’indice de déviation, ne doit pas dépasser celleci :  Dans certain cas, lorsqu’il a seulement une seule période qui ne respecte pas la limite de contrôle, il peut s’agir d’une erreur dans cette période, il faut donc la réviser. Ca ne sera pas nécessaire de changer la méthode  S’il a une tendance qui montre que l’indice que déviation ne respecte pas la limite de contrôle, il faut changer de méthode.

Au-delà des techniques  Comprendre l’objet de la prévision, son utilisation et ses impacts afin d’éviter o Prévision uniquement ‘financière’ o Objectifs conflictuels  Comment mieux vivre avec les erreurs de prévisions o Mesure de performance

o Éviter les prévision (PBM / MRP, DRP) o Techniques / individus o Réserver de la capacité

o Stocks de sécurité o Gestion des changements au PDP

Les prévisions ne se réduisent pas à un simple calcul mais doivent faire partie d’un processus intégré.    

Choisir des modèles et des outils Décrire les processus Définir les rôles et responsabilités Les meilleurs pratiques en gestion sont celles qui sont qui intègre

Cours 4 : Planification des ventes et des opérations / sales and Operation Planning (S & OP) PRINCIPES ET APPROCHES Lien vers une capsule vidéo : https://hecmontreal.yuja.com/V/Video? v=144592&node=712047&a=1013851252&autoplay=1

Quelques définitions -

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Plan d’entreprise Détermination des niveaux de ventes, de profits, et des capitaux requis, pour atteindre les objectifs corporatifs de croissance et de retour sur investissement. Plan des ventes (ou plan commercial) Détermination du marché potentiel et des produits requis pour satisfaire les objectifs de ventes dans le plan d’entreprise Plan de production Détermination des taux de production et des ressources requises pour rencontrer les objectifs o D’expédition de stockage du plan d’entreprise o De ventes du plan commercial

o La planification des opérations : Un aperçu Dans ce cours, il sera question de faire un arbitrage entre les familles de produit afin de les catégoriser en ordre d’importance pour finalement faire la planification des besoins. La planification des opérations : Un aperçu

S&OP est l’intermédiaire entre les choix stratégiques et

l’exécution. Ce processus permet de prendre des décisions qui favorisera tous les membres de l’entreprise.

S&OP permet l’alignement des pratiques de l’entreprise par rapport à la réalité (activités opérationnels) de tous les jours mais aussi la collaboration entre les différentes fonctions de l’entreprise. En bref, il permet l’alignement des fonctions et synchronisation des processus.

Cycle de planification et alignement des horizons de planification Processus S&OP : Un processus de planification collaborative Chacune des fonctions de l’entreprise doivent être dans l processus. Cela va garantir un lien de cohérence entre les décisions stratégiques et tactiques et donc une bonne exécution de tous les jours.

Dans le processus S&OP, chaque fonction va amener différents types d’informations en lien avec leur domaine de responsabilité. Cela va permettre de prendre des décisions de manière cohérente en tenant comptes des enjeux et des contrainte associer à chacune des fonctions. Ultimement, l’arbitrage finale ce fait par la haute direction car elle a de l’influence (infléchi) sur les choix stratégiques. 

S&OP est un processus de communication et de prise de décisions permettant : o D’équilibrer la demande et l’offre de l’entreprise o D’établir les plans globaux qui permettront l’élaboration des plans détaillés (DRP, PDP, PBM, PBC, Ordonnancement) o D’intégrer le développement des produits, les contraintes au niveau des opérations, les considérations financières de l’ingénierie, etc…

PROCESSUS DE RÉVISION MENSUELLE DES PLANS DE VENTES ET DES OPÉRATIONS 1. Collecte et revue des données - Nécessité de corriger les données

-

2.

3.

4. 5.

Il faut être conscient de principe GIGO : ‘’ Garbage in, garbage out’’ Résultat : o Niveau de stock élevé o Faible niveau de service o Coût de revient élevé par unité o Mauvaises décisions Planification des ventes - L’importance d’un processus formel de S&OP - Un processus formel de S&OP devrait permettre d’aligner les objets à tous les niveaux dans l’organisation - Il doit avoir une cohérence entre ce que les directeurs planifient et ce qui se passe dans la réalité. - La direction et le département de ventes management doivent prendre des actions avec le représentant de vente. Planification des opérations (distribution et production) - Revue du plan des ventes - Les objectifs des différents responsables dans l’entreprise ne sont pas toujours convergents. Ils doivent converger pour le bon fonctionnement de la compagnie - Le processus S&OP améliore la qualité des plans et leu...