Trabajo Final Investigación Mercados ADM PDF

Preview

Summary

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADASTRABAJO FINAL: INFORME CUANTITATIVODOCENTE: MANCO VIZCARRA, NILDA PATRICIACURSO: INVESTIGACIÓN DE MERCADOSSECCIÓN: AMGRUPO : 2TRABAJO ELABORADO POR LOS ESTUDIANTES:INTEGRANTES CÓDIGO PARTICIPACIÓNAriza Rodriguez, Ana Paula U201919052 1000%Tinoco Lagos, Cristh...

Description

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

TRABAJO FINAL: INFORME CUANTITATIVO DOCENTE: MANCO VIZCARRA, NILDA PATRICIA CURSO: INVESTIGACIÓN DE MERCADOS SECCIÓN: AM73 GRUPO: 2 TRABAJO ELABORADO POR LOS ESTUDIANTES:

INTEGRANTES

CÓDIGO

PARTICIPACIÓN

Ariza Rodriguez, Ana Paula

U201919052

1000%

Tinoco Lagos, Cristhian Brandon

U201816774

100%

Osorio Luna, Estefany Grimy

U201824453

100%

Vega Ortega, Carlos Hilarion

U201625780

100%

2021-01 A. TÍTULO DE INVESTIGACIÓN: Grado de lealtad de los clientes a las tiendas por departamento en Lima

Metropolitana. B. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA a. Problema de decisión administrativa ¿Cómo lograr que los clientes sean fieles a las tiendas por departamento? b. Problema de investigación de mercados Identificar el grado de lealtad de los clientes a las tiendas por departamento C. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN a. General: Determinar el grado de lealtad de los clientes a las tiendas por departamento en personas que tienen entre 18 y 30 años y viven en Lima Metropolitana. b. Específicos: ● Conocer las ocasiones y frecuencia de compra en tiendas por departamento. ● Identificar los productos y factores que conllevan a los clientes a ir a las tiendas por departamento. ● Conocer la cadena de tiendas en la que suelen comprar y por que via realizan las compras. ● Identificar las preferencias y fidelidad del cliente al hablar de cadenas de tiendas por departamento. ● Conocer el nivel de satisfacción de los clientes que le brindan las tiendas por departamento.

D. METODOLOGÍA a. Diseño y tipo de investigación Concluyente descriptiva cuantitativa, se toma este tipo de diseño e investigación, porque se busca ayudar a quien toma las decisiones a determinar, evaluar y elegir el mejor curso de acción. Asimismo, su principal objetivo es describir algo, por lo regular, las características o funciones del mercado. Además, se cuantifican los datos y se generaliza los resultados de la muestra a la población de interés. b. Técnica e instrumento de investigación Encuestas y cuestionario. Se toma las técnicas de encuestas para obtener información basándonos en interrogar a los individuos, a quienes se les planteara una cantidad variada de preguntas en relación a nuestras intenciones. Asimismo, con el cuestionario, buscamos recopilar datos que nos ayuden a responder las encuestas por nuestra serie de preguntas presentadas. c. Población y muestra

Al momento de seleccionar a los encuestados, se tuvo en cuenta un barómetro en cuanto a las características como la edad, además de la residencia obligatoria en Lima Metropolitana y si estaba realizando sus compras en tiendas por departamento, para poder obtener respuestas con gran veracidad. Población: La población objetivo de nuestra encuesta son todas las personas que viven en Lima Metropolitana de 18 a 30 años de edad, que realicen sus compras en en las diferentes tiendas por departamentos que existen en dicha ciudad. De acuerdo con el INEI, se conoce que el total de la población de Lima Metropolitana es de 10.8 millones de habitantes, dentro de esta población se logró identificar 2710 (en miles de personas) entre hombres y mujeres, que comprende entre los 18 y 30 años, que es el rango que sugerimos. Tamaño de la muestra: La cantidad de la muestra que se evaluó para hacer el presente trabajo de investigación fue de un total de 101 encuestas electrónicas, de las cuales todos residen en Lima Metropolitana y se encuentran en el intervalo de edad que estamos exigiendo, el cual fue de 18 a 30 años y que están comprando sus cosas para cubrir sus necesidades normalmente en las tiendas por departamento. Por lo siguiente, se confirma que se llegó a encuestar el 0.03726% de esta población. Cálculo del Margen de Error: Población infinita N>100.000 Z: 95% Nivel de confianza Máximo valor P: 50%, Q: 50%

E= 0.09749565

→ El margen de error total es de 9.75%

Tipo de Muestra: Se identificó que para este trabajo de investigación se tendrá que usar el tipo de muestra No Probabilística, ya que es una técnica de muestreo en la que el investigador selecciona la muestra basándose en un juicio subjetivo en lugar de ser aleatorio. Además, este tipo de muestra se utiliza para estudios exploratorios, como las encuestas piloto que son encuestas realizadas en una muestra más pequeña en comparación con el tamaño de muestra

predeterminado.

E. RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN a. Análisis descriptivo I.

Bloque 1: Conocer las ocasiones y frecuencia de compra en tiendas por departamento.

Figura 1. Ocasiones en la que compran en una tienda por departamento En la gráfica nos detallan sobre las ocasiones por las cuales los encuestados compran en una tienda por departamento. Como podemos ver en la imagen, de los 101 encuestados, 11 de ellos compran para tener productos en tendencia, 12 para comprar regalos, 9 solo para probar productos, 19 antes de un evento importante o viaje, 48 cuando necesitan reponer productos de sus guardarropa/hogar/cuidado personal, 52 cuando observan que hay promociones y descuentos, y en otros, 1 persona mencionó que es para su uso personal. Este hecho pone en evidencia que generalmente, cuando hay promociones y descuentos nuestro público objetivo realiza compras en las tiendas por departamento,

Figura 2. Frecuencia que compran en una tienda por departamento. Esta figura nos detalla la frecuencia en la cual los encuestados compran en las tiendas por departamento. Como podemos observar en la figura, de los 101 encuestados, 9 compran semanalmente, 24 quincenalmente, 17 mensualmente, 21 bimestralmente, 25 trimestralmente y 5 otros ( Dentro de los 5 encuestados, 2 de ellos mencionaron que no tienen ninguna frecuencia, 1 dijo que compra dos veces al año, otro solo una o dos veces al mes y la otra solo en fechas especiales). Entonces, podemos decir que de los 101 encuestados, en su mayoría compran bimestral y trimestralmente en una tienda por departamento. II.

Análisis inferencial

El modelo estadístico que elegimos para la presente investigación es la regresión logística, ya que queremos conocer la probabilidad de que si las personas son leales a las tiendas por departamento de su elección. Así mismo, para hallar los resultados que buscamos para resolver nuestra investigación, planteamos tres baremos definitivos (X1, X2, X3), los cuales nos permitirán obtener el resultado requerido para deducir el análisis final. Y: Fidelidad del cliente a las tiendas por departamento. X1: Se encuentra satisfecho con su tienda por departamento favorita X2: Se encuentra favorecido con la atención que brinda su tienda por departamento favorita X3: Gasto promedio que realiza cada vez que hace una compra en la tienda por departamento de su elección Modelo Yx1x2x3:

El modelo YX1X2X3 explica el 59.6% de los casos. Lo cual es suficientemente alto para poder trabajar una regresión logística con el modelo mencionado.

Nivel de confianza 95%, Alpha 0.05 Los errores del modelo Yx1x2x3 están por debajo del Alpha. Por lo tanto, los errores están dentro de lo permitido.

El Rcuadrado de Nagelkerke (.297) es mayor que Rcuadrardo de Cox Snell (.220). Por lo tanto, podemos aplicar la regresión logística para analizar los datos.

y finalmente :D

Alpha es 0.05. Por lo que, como se ve en el cuadro, los Sig. de X2(favorable) y X3(gasto) no son significativas. Modelo Yx1:

entonces por eso se considera que es conveniente analizar el modelo yx 1 porq el sig de x1 es menor que el alpha en este caso el 0,5

como resultado de este modelo obtenemos los siguientes resultados.

dasdasdasdasdas

Al validar el modelo Yx1, nos damos cuenta que es un modelo válido. y esta seria nuestra ecuacion

Y=

7.641 −1.782 X 1

e❑ 7.641−1.782 X 1 1+e❑

Y= El cliente es fiel (Si=1/No=0) X1= Satisfecho con su tienda por departamento favorita (Si=1/No=0) en este cuadro se puede ver que SI LOS CLIENTES ESTAN SATISFECHOS LA PROBABILIDAD DE QUE SEA FIEL ES 99.71% MIENTRAS QUE SI NO ESTAN SATISFECHOS, LA PROBABILIDAD DE QUE EL CLIENTE SEA FIEL ES DE 0.29% y terminas y das tu examen . Y= Probabilidad de que el cliente sea fiel

X= Satisfecho con su tienda por departamento favorita

Y= 99.71%

X= 1

Y= 0.29%

X= 0

F. Limitaciones del estudio Para el desarrollo del presente trabajo de investigación, se presentaron distintas limitaciones que hicieron que el trabajo sea más complicado de lo que significa. En primer lugar, el gran desafío fue realizar encuestas para 101 personas entre 18 a 30 años de edad que cumplan con el filtro, además de que todas ellas residan en Lima Metropolitana. Así mismo, las personas que cumplían los requisitos para pasar el filtro, no realizaban la encuesta de forma adecuada, ni tenían el tiempo suficiente para hacerlo, por la razón de su extensión. En segundo lugar, no todos lo miembros tenían los conocimientos suficientes para manejar el programa SPSS y aplicarlo al trabajo; asimismo, no se acordaban de realizar el Real Statistics, que era la segunda herramienta a aplicar en el trabajo, y por tal motivo fue un desafío más en su desarrollo. Adicionalmente a ello, no se sabe a ciencia cierta la efectividad de las respuestas marcadas por los encuestados, por lo que se tomó más tiempo en leer cada una de las respuestas, a las cuales las tuvimos que agrupar para obtener resultados más exactos. En tercer lugar, al establecer un intervalo de edades, que en este caso fue de 18 a 30 años, no se logró a conocer con tal exactitud el total de personas que residen en Lima Metropolitana, por lo que se realizo ciertos cálculos del porcentaje encuestado con un aproximado de la población. Finalmente, estos inconvenientes no sólo perjudicaron en la realización de la investigación adecuadamente, sino también los horarios que comprende cada

uno de los integrantes del grupo, que hizo que el trabajo se demore en su realización y correcta presentación. G. Conclusiones y recomendaciones -

-

Gracias a los resultados rescatados por el spss, deducimos que las tiendas por departamento ejercen del todo correctamente su plan de merchandising para confraternizar más con sus clientes. Debido al modelo utilizado, Regresión logística, hemos llegado a la conclusión que si el cliente está satisfecho con su tienda por departamento favorita, se tiene la probabilidad del 99.71% que sea fiel. Se Concluye que el 35,8% de la muestra, es fiel a tiendas ripley, ya que se siente más identificado con la empresa. No es suficiente con que las tiendas por departamento tengan un plan de marketing, sino buscar las diferentes formas de atraer clientes nuevos potenciales, a través de publicidad más dinámica y sencilla. Se recomienda que las tiendas por departamento capaciten a sus empleados en relación al trato que ofrecen a los clientes. Ya que por medio de la encuesta nos hemos percatado, que si bien es cierto, la mayoría de los encuestados están satisfechos con la atención, hay cierto porcentaje que no están satisfechos. Por lo tanto, si se quiere lograr fidelizar a los clientes, la atención cumple un rol muy importante y por ende deben mejorar. Se recomienda a la empresa Ripley, abrir sucursales más lejanas en Lima Metropolitana. Debido a la falta de presencia en ciertos distritos.

H. Anexos...