TEMA 3- SIMULACIÓN MCTD PDF

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TEMA 3: Simulación 1. Simulación Introducción a la simulación o Ventajas y desventajas de la simulación o Simulación de Monte Carlo o Ejemplos de simulación  Simulación de la demanda  Gestión de inventarios  Gestión de colas Cuando no llegamos con fórmulas... Simular es intentar duplicar las part...

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TEMA 3: Simulación 1. Simulación Introducción a la simulación o Ventajas y desventajas de la simulación o Simulación de Monte Carlo o Ejemplos de simulación  Simulación de la demanda  Gestión de inventarios  Gestión de colas Cuando no llegamos con fórmulas... Simular es intentar duplicar las particularidades, apariencia y características de un sistema real. Simulación es una de las herramientas de análisis cuantitativo que se utiliza más extensamente. ► La idea que subyace a la simulación es imitar una situación práctica de forma matemática, a continuación estudiar sus propiedades y características de operación y, finalmente obtener conclusiones y tomar decisiones basadas en los resultados de la simulación. Variables controlables = las que nosotros sabemos como son (valores) y podemos controlar Variables no controlables Determinísticas (están determinadas, sabemos el valor) Estocásticas (al azar, el caos, situación donde tenemos una distribución) o Definidas mediante una distribución de probabilidad Ejemplos: Variables controlables  Vendo el producto de moda o no (cantidad, donde,…) Variables no controlables  si la vendo, me sale rentable? Demanda = estocástica Tengo una función de costes pero no se lo que va a pasar (incertidumbre). Por lo tanto no podemos saber la cantidad que venderemos pero esta determinada por una función de costes. 1

ENTRADAS

Salida

MODELO

VARIABLES

Variable respuesta

A través de las variables que entramos al modelo, vemos reflejadas en las variables respuestas la optimidad

EJEMPLO 1, sobre una franquicia: Una tienda debe decidir si ofrecer un producto de moda o no. Si decide venderlo: Variables controlables  Decidir si vendo o no Variables no controlables  si vendo, si me sale rentable o no Deterministas  precio, beneficio por unidad Estocásticas  Demanda Necesito saber el objetivo de hacer este estudio que és el beneficio. Tendremos una variable respuesta (salida): beneficio Una tienda debe decidir si ofrecer un producto de moda o no. Si decide venderlo: Coste de un mostrador:

50

2

Coste de un lote de 5 unidades:

100

Beneficio por unidad:

50

► ¿Qué hacemos? B = 50 * demanda – 50 – 100 ¿Cómo lo hacemos?, por el método Monte Carlo, SIMULACIÓN SOBRE MONTE CARLO Cuando un sistema contiene elementos cuyo comportamiento está regido por el azar, se puede aplicar el método de Monte Carlo.  Algunos ejemplos Demanda de inventario Plazos de entrega Tiempos entre llegadas Tiempos de servicio Número de empleados ausentes Tiempo de reparación de máquinas Cinco pasos de la simulación Monte Carlo 1. Fijar una distribución de probabilidad para las variables importantes. 2. Construir una distribución de probabilidad acumulada para cada variable del paso 3. Establecer un intervalo de número aleatorios para cada variable. 4. Generar número aleatorios. 5. Simular realmente una serie de pruebas. Hemos de conocer (en este caso) la distribución de nuestra demanda: P(Demanda...