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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA YPROBABILIDADESLA CONCURRENCIA A LOS MERCADOS DE TULOCALIDADINTEGRANTES:YAURI SOLANO RIKCHARY ABILIOCARRASCO TORRES NOEVILLEGAS OSORES VICTOR MANUELROJAS VELÁSQUEZ DENIS JORDANDOCENTE RESPONSABLE:HIPOLITO HILARION BULEJE LAZOSECCIÓN:06264TURNO:TardeLima - 20221 introducciónEn...

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

LA CONCURRENCIA A LOS MERCADOS DE TU LOCALIDAD

INTEGRANTES: YAURI SOLANO RIKCHARY ABILIO CARRASCO TORRES NOE VILLEGAS OSORES VICTOR MANUEL ROJAS VELÁSQUEZ DENIS JORDAN

DOCENTE RESPONSABLE: HIPOLITO HILARION BULEJE LAZO

SECCIÓN: 06264

TURNO: Tarde

Lima - 2022

1

introducción

En el departamento de Lima – Perú cuenta con un alrededor de (1122) concentrado en un 43% a nivel nacional. Entre estos cientos de ciudadanos día a día se dirigen a diferentes mercados ya sea a conseguir productos de primera necesidad o entre otros. Se estima que Lima es la principal abastecedora de todo nuestro departamento según indica el INEI (Instituto Nacional de Estadística e informática) alrededor de 9 mil 399 personas recurren diariamente a los mercados. El presente trabajo tiene como finalidad conocer la concurrencia que la población accede a los mercados de Lima Metropolitana y si estas cuentan con mercados.

La recopilación de

información obtenida se da mediante una encuesta a una cierta cantidad de habitantes aledañas a la capital, el cual tiene como objetivo mejorar un enfoque que interesa para el análisis de dicha población. Asimismo, evaluaremos toda la información necesaria en este rubro para obtener datos reales demostrados en las diferentes tablas de frecuencia y gráficos estadísticos con diferentes tipos y variables. Por último, aplicaremos los cálculos estadísticos obtenidos durante las sesiones de clase del curso estadística inferencial para una mejora a corto plazo.

Planteamiento del problema: Actualmente, las personas se encuentran en una disyuntiva por los distintos precios de los productos y materiales que se encuentra en centros comerciales y mercados de su localidad, por lo cual, se desea conocer la opinión de las personas con respecto a la diferencia de costo brindados para su recurrencia a ciertos establecimientos. De esta manera pretendemos aprovechar este momento de incertidumbre por lo que pasan las personas, para determinar su nivel de satisfacción y por la cual recurren al mercado de su localidad.

Objetivos: ● Determinar qué factores perjudican a las personas que recurren a realizar sus compras en los mercados de su localidad. ● Analizar cuáles son las ventajas de comprar en un mercado de su localidad a diferencia de los centros comerciales. ● Determinar cómo perciben las personas hacia el mercado de su localidad en términos de calidad ● Recabar datos sobre la cantidad y frecuencia de personas que asisten en los mercados. ● Medir el nivel de satisfacción de las personas. Población: Personas que recurren al mercado de su localidad a realizar sus compras. Muestra: 6 personas que recurren al mercado de su localidad a realizar sus compras. Unidad de análisis: Una persona. Variable: ● Variable cualitativa: es aquella que mide una cualidad. ● Variable cuantitativa: es aquella que mide una cantidad. Tipos de variable: ● Variable nominal: es aquella cuyos valores son nombres o códigos sin una relación de orden intrínseco entre ellos. Por ejemplo: sexo, estado civil, nacionalidad, etc.

● Variable ordinal: corresponde a aquella cuyos valores son nombres o códigos, pero con una relación de orden intrínseco entre ellos, es decir, sus valores conllevan un ordenamiento de mejor a peor o de mayor a menor. Por ejemplo: calificaciones, la calidad, etc. ● Variable discreta: es aquello que sólo toma valores enteros. Por ejemplo: número de hijos por familia, número de insectos por hoja, etc. ● Variable continua: son las de mayor jerarquía matemática, y corresponden a aquellas que pueden asumir cualquier valor real dentro de cierto rango. Por ejemplo: peso, estatura. Etc. Medidas de tendencia central: Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.

Media aritmética (x) Es una medida de tendencia central que se define como el promedio aritmético de un conjunto de datos. Es una de las más utilizadas en el campo de la estadística y a veces mal utilizada.

Mediana La mediana tiene la propiedad de que el 50% de los datos son menores o iguales que ella y el otro 50% son mayores o iguales. Entonces la mediana divide el conjunto de datos en dos subconjuntos iguales.

1. Calcular la frecuencia absoluta acumulada (Fi) 2. Ubicar la posición n/2 3. Reemplazar en la fórmula

Moda Es la medida de tendencia central que más se repite en un conjunto de datos.

1. Identificar el mayor (fi) 2. Reemplazar en la fórmula

Medidas de dispersión: Estas medidas indican el grado de variabilidad en un conjunto de datos respecto a un valor medido (medida de tendencia central), por ende, mide la representatividad de este valor central. Varianza (s²) Es el promedio aritmético de las desviaciones estándar respecto a su media elevadas al cuadrado, por lo tanto, está expresado en las unidades al cuadrado de la variable inicial.

Desviación estándar (s) Representa el grado de dispersión de los valores de una variable, con respecto a su media. Su cálculo se obtiene al extraer la raíz cuadrada de la varianza.

Coeficiente de variación (cv) Indica el porcentaje de variabilidad de los datos respecto a la media; su cálculo es mediante la razón entre la desviación estándar y la media. Presenta un rango de valores para evaluar la variabilidad.

Rango de valores de CV:

1. CV...