Resumen - gráficos cuantil-cuantil PDF

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Gráficos Cuantil-Cuantil...

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Gráficos Cuantil-Cuantil (Q-Q plot) Un gráfico Cuantil-Cuantil es una representación gráfica que permite observar cuan

cerca está la distribución de un conjunto de datos a alguna distribución ideal ó comparar la distribución de dos conjuntos de datos. La función qqplot(x, y, plot=T) grafica las funciones quantile de una muestra (x) vs. la de la otra (y). La idea de este tipo de gráficos es que, si las dos distribuciones coinciden, veremos un gráfico muy parecido a una recta. Tanto más parecido cuanto mayor sea la coincidencia.

Cuando hacemos Inferencia, a menudo suponemos que los datos de la muestra proceden de una distribución de cierto tipo, por ejemplo de una distribución normal. Y en otras ocasiones, al contrario, hemos recogido una muestra y sospechamos que no responde a una distribución normal. ¿Cómo podemos verificar esto? Hay, por supuesto, contrastes diseñados para esta tarea que veremos en su momento; pero la exploración gráfica, como siempre, es una gran ayuda. Y un QQ-plot es una de las formas más sencillas de obtener información en estas situaciones. El Q-Q plot no cambia por una transformación lineal de los datos. Veamos un ejemplo: x qqline(y2) > y3 qqnorm(y3,main="Q-Q plot, datos t2" , xlab="Cuantiles Normales", ylab="Cuantiles muestrales, datos=rt(100,2)",cex.lab=1.3,cex.axis=1.5) > qqline(y3)

Bibliografía: http://fernandosansegundo.wordpress.com/2013/07/20/qq-plots-y-funciones-de-distribucionempirica-en-R/ http://www.dm.uba.ar/materias/analisis_de_datos/2008/1/teoricas/Teor5.pdf...